[发明专利]一种基于网络通信的邻区优化方法和装置有效
申请号: | 201310323017.6 | 申请日: | 2013-07-29 |
公开(公告)号: | CN104349351B | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 夏龙根;卢昶;许鑫燕;吴朝健;吴海成 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团广东有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 510623 广东省广州市珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 通信 优化 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于网络通信的邻区优化方法和装置,所述方法包括:获取目标小区的候选邻区以及现有邻区;将所述候选邻区和现有邻区依据与目标小区的距离、天线相对方位角以及测量报告来确定优先级;根据确定的优先级输出目标小区当前的邻区。本发明将候选邻区和现有邻区依据与目标小区优先等级的方式进行添加和删除邻区,并以测量报告、地理位置、天线方向角、切换统计多维度评估小区关联性,对距离较近、方向对打的小区优先添加邻区,合理控制小区覆盖。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种基于网络通信的邻区优化方法和装置。
背景技术
邻区优化是提升移动蜂窝网络移动性能的最主要工作之一,能够保证用户在移动过程中,始终占用到最合适的小区,得到最合理的覆盖和最佳的网络服务。在GSM网络中,邻区优化是降低网络掉话、改善网络干扰、提升通话质量的重要手段。
在现有的邻区优化方法中,与本方案最接近的爱立信公司的邻小区列表优化专家(Neighboring Cell List Optimization Expert,以下简称NOX)。该方案通过收集手机对周围小区的测量数据(Measurement Report,以下简称MRR),并结合小区间的切换次数,来评估是否需要增加或删除邻区。
如图1所示,NOX方法中邻区删除流程是:当切换尝试次数少于一个门限值Rmv时,将该邻区加入“删除邻区列表”。当总的BCCH测量频点列表(BCCH Allocation List,以下简称BA表)长度过长时,将该列表内的相邻小区关系依次删除。
如图2所示,NOX方法中增加邻区的流程是:当MRR报告中的测量小区相对信号强度大于某一门限时,将其加入“增加邻区候选列表”。当目标小区和本小区的BA表长度都在允许范围之内时,则增加这对邻区;当目标小区或本小区BA表超过最大允许的长度时,则不增加这对邻区。
爱立信的NOX邻区优化方法,虽然综合考虑了小区间的切换、小区内手机上报的MRR测量数据等因素,但是还存在以下不足:
在删除邻区时,NOX方法考虑的因素过于片面,只是依据统计的切换尝试次数,对于切换尝试次数低的邻区,就会被删除。而实际情况中,如果有这样的用户行为事件发生,虽然概率较低,但只要发生对目标小区的切换尝试,极有可能因无邻区可切换而导致掉话。所以NOX存在误删邻区的风险。
在增加邻区时,NOX方法单纯考虑MRR的相对信号强度。对于现在的GSM网络,由于覆盖已经相当完善,手机往往能收到大量强信号的小区。特别是城区,信号高于-70dBm的频点至少能收到二三十个。这样对核心城区的小区,就必然有大量候选的邻区可增加。NOX单纯从信号相对强度来确定增加的邻区关系,必然会出现“跳跃”定义邻区的现象,即定义了较远的小区作为邻区,而地理上最靠近自己的小区反而可能由于信号虽然强、但不如远方某小区强而没能定义成邻区,造成“越区覆盖”,增加对其他小区的覆盖干扰。
在考虑BA表长度时,NOX方法中由于各个小区独立搜索邻区候选小区,会存在相对信号很好的小区,由于晚评估、BA表过长而不能成为邻区,而次优的小区由于早评估,BA表暂时还有位置而被定义为邻区。例如:某对小区A和B,A→B的相对信号很强,B→A的相对信号很弱。但由于B先评估A,则由于A→B很强,且A/B的BA表都还没达到最大长度,于是将A/B定义成双向邻区;但由于B→A很弱,A本来还有更优的C作为邻区,但由于此时BA表已超过最大长度,而不能定义为C为A的邻区。
发明内容
为了解决现有的邻区优化中没有综合考虑邻区优先级,以及存在误删邻区的问题。
本发明提供了一种基于网络通信的邻区优化方法,包括:
获取目标小区的候选邻区以及现有邻区;
将所述候选邻区和现有邻区依据与目标小区的距离、天线相对方位角以及测量报告来确定优先级;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团广东有限公司,未经中国移动通信集团广东有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310323017.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。