[发明专利]油中气体色谱数据平滑处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力设备技术，特别是涉及一种油中气体色谱数据平滑处理方法的技术。

背景技术

在电力变压器的故障诊断中，单靠电气试验方法往往很难发现某些局部故障和发热缺陷，而通过对变压器油中气体进行化学检测，能发现电力变压器内部的某些潜伏性故障。

电力设备油中气体检测方法之一是使用色谱图识别油中各种气体成分含量，方法是利用远端采集装置，把毫秒级的色谱数据送到数据处理中心，由数据处理中心对色谱数据进行分析。但是原始色谱数据中往往存在着突变数据、高次谐波数据等等，这些数据会对分析结果形成干扰，会降低分析精度，不利于准确识别气体峰值时间。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能修正突变数据，剔除异常测量数据，过滤高次谐波数据，削弱低次谐波的油中气体色谱数据平滑处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明所提供的一种油中气体色谱数据平滑处理方法，其特征在于，具体步骤如下：

1）获取电力设备油中气体的色谱原始曲线的坐标点数组U，设N为坐标点数组U中的元素数量，U[i]为坐标点数组U中的第i个元素，有1≤i≤N；

2）设定平滑处理次数为Z，有Z≥1；

建立一个具有N个元素的平滑点数组Uc，设Uc[i]为平滑点数组Uc中的第i个元素，有1≤i≤N；

3）计算平滑点数组Uc中，第1个元素及第2个元素的数据值，具体计算公式为：

Uc[1]=49×U[1]+4×U[2]-6×U[3]+4×U[4]-U[5]50.0;]]>

Uc[2]=2×U[1]+22×U[2]+12×U[3]-8×U[4]+2×U[5]30.0;]]>

4）计算平滑点数组Uc中，第3个元素至第N-2个元素的数据值，具体计算公式为：