[发明专利]基于云服务特征的云服务应用集群同步系统及同步方法有效

专利信息
申请号: 201310315791.2 申请日: 2013-07-25
公开(公告)号: CN103533023A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 钟冰;许晓鲁 申请(专利权)人: 上海和辰信息技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 服务 特征 应用 集群 同步 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种云计算领域,特别涉及一种基于云服务特征的云服务应用集群同步系统及同步方法。

 

背景技术

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念。是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,工人同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置在量的存储设备,那么云计算系统就转变成一个云存储系统,所述云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

从云存储的概念及目前应用来看,其本质是向用户提供一种透明的网络存储服务。用户服务只要连接进入互联网,即可享受网络存储服务-随时随地的管理其所存储的数据,就如同这些数据存储在本地一样;同时用户可以方便将存储在云存储的数据与其他用户共享。因此如何实现在任意网络接入点方便快捷的读取数据,同时保证数据的保密性、完整性成为云存储技术的关键。

在申请号为201110103409.2、发明名称为云存储分割与备份数据的方法及装置的专利中,公开了云存储分割与备份数据的方法及装置,其设计思路是通过改变以往将数据完整的保存在同一物理存储设备上的做法,而采用将数据分割为若干数据段保存每段的校验信息,再将每一数据段再复制若干副本,将这些数据段副本分别保存在不同的物理存储设备上。即对完整数据进行有限、可控的分割与备份,数据分割片为多少片段、每一片段有多少副本都依据对数据保密性、完整性、可用性的要求高、底来决定。合并完整数据时,将通过校验的数据片段副本重新合并即可。

这种设计的确能够解决数据分割和存储的一些问题。但是,大规模云计算应用数据规模的快速增长,从原有的每日GB级数据增长膨胀到TB级,甚至PB级,如何实现大规模用户对大规模数据的实时高效的访问,如何保障云应用服务的连续性、可靠性、稳定性和满足SLA的服务满意度指标,已经成为大规模云计算应用平台面临且迫切需要解决的问题。

另外,云服务提供多种不同的应用,我们称之为云应用服务平台或云计算服务平台。比如,云邮箱服务平台、移动办公云服务平台等。目前,各个云应用服务平台或云计算服务平台之间通常不进行数据同步工作的。比如,移动办公云服务平台更改了某些数据(比如,联系人的联系电话发生变化),移动办公云服务平台不会主动将更改后的数据发送至云邮箱服务平台,云邮箱服务平台的联系人联系电话还是老的数据,存在同步性差的问题。

在申请号为201210393339.3中公开一种云管理平台和云平台间数据同步的方法,其步骤:云管理平台在启动时向云平台获取全部数据,更新到云管理平台的数据库并存放在内存中的比较数据库;云管理平台每隔时间Y向云平台获取数据存放到内存中;当云管理平台第N次向云平台获取数据时,其中N*Y≥X,云管理平台开始同步数据;当内存中的比较数据库与当前获取的数实时据不一致时,将当前获取的实时数据放入更新队列;云管理平台将更新队列中实时数据更新到云管理平台的数据库中,云管理平台将次数N清零,并将当前获取的实时数据存放到内存中。该法是一种高效可行的方法,能够减少云管理平台的工作量。

这种云管理平台来管理并同步云应用服务平台或云计算服务平台的数据,虽然能达到比较好的同步效果。但是,以一个云邮箱服务平台来说,有可能会涉及到邮箱数据、邮件数据是极度庞大的,如果仅同步某一部分数据,则云管理平台可以将该部分数据存储在本端的数据库,然后更新相关其它云应用服务平台或云计算服务平台,但是如果同步该些涉及到的所有或绝大部分数据,对于云管理平台来说,需要一个极其庞大的数据库来存储这些预同步的数据,这就导致了整个同步的成本极其高,而且,数据量越大,同步的效率越低。

另外,数据同步需要涉及到各个云应用服务平台或云计算服务平台之间的数据关系,什么数据是相关联的,是怎么样的一个关联关系等。目前也没有给出一个比较行之有效的处理方式。

 发明内容

本发明的第一目的在于提供一种基于云服务特征的云服务应用集群同步系统,以解决现有同步效率低的技术问题。

基于云服务特征的云服务应用集群同步系统,若干云客户端、若干云应用服务中心和至少一个大规模分布式数据库DBRange管理中心,

大规模分布式数据库DBRange管理中心进一步包括:云应用业务管理单元、云应用特征行为管理单元、实时数据处理平台,其中:

云应用特征行为管理单元:以云应用服务中心为单元对本中心的云应用服务及数据的特征进行归总管理;

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