[发明专利]识别用户间关联关系的方法及系统

说明书

本发明提供一种识别用户间关联关系的方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取若干用户云相册中的照片；分别对所获取的各用户云相册中的照片进行人脸识别，得到每个用户云相册对应的人脸库；将各个用户云相册对应的人脸库进行匹配比较；根据所述匹配比较的结果确定各用户间的关联关系。本发明实施例的方法及系统，充分利用了用户云相册下照片中的人脸进行人脸识别，自动识别云相册用户间的关联关系，为实现好友推荐等功能带来极大便利。

技术领域

本发明涉及模式识别及网络数据挖掘领域，特别是涉及一种识别用户间关联关系的方法以及一种识别用户间关联关系的系统。

背景技术

随着即时通讯技术的发展，人与人之间的沟通变得越来越便捷。但是在进行即时通讯之前，需要进行即时通讯的对象必须存在于用户的好友列表中，否则需要通过一定方式查找到即时通讯的对象并添加到用户的好友列表。在进行好友添加时，可以通过识别出不同用户间的关联关系以进行主动的好友推荐等。

另外，随着移动终端（如手机、平板电脑等）成为人类最常用最多元化的应用工具，云存储成了移动终端最热门的应用之一，云相册也受到众多用户的青睐。目前，云相册已几乎成为移动终端用户照片存储与备份的必须，于是，基于云相册的社交应用也随之产生。

我们知道基于云相册的社交应用以不同用户所拍摄的照片为主，因此理论上应该根据照片的特性来确定用户之间的关联关系，以便实现如照片归还、好友推荐等功能。然而，传统的识别用户间关联关系的方法多是通过用户间的链接关系（即好友关系）得到用户的好友关系图，然后根据该好友关系图的结构来分析用户的潜在好友关系；可见其并没有充分利用照片本身的特性，导致识别出来的用户间关联关系的结果不够准确。

因此，如何准确识别出不同用户之间的关联关系，已成为业界研究者最感兴趣的问题之一。

发明内容

基于此，本发明提供一种识别用户间关联关系的方法及系统，能够准确识别出不同用户之间的关联关系。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下的技术方案：

一种识别用户间关联关系的方法，包括以下步骤：

获取若干用户云相册中的照片；

分别对所获取的各用户云相册中的照片进行人脸识别，得到每个用户云相册对应的人脸库；

将各个用户云相册对应的人脸库进行匹配比较；

根据所述匹配比较的结果确定各用户间的关联关系。

一种识别用户间关联关系的系统，包括：

照片获取模块，用于获取若干用户云相册中的照片；

人脸识别模块，用于分别对所获取的各用户云相册中的照片进行人脸识别，得到每个用户云相册对应的人脸库；

匹配比较模块，用于将各个用户云相册对应的人脸库进行匹配比较；

关联关系确定模块，用于根据所述匹配比较的结果确定各用户间的关联关系。

由以上方案可以看出，本发明实施例中的一种识别用户间关联关系的方法及系统，通过对不同云用户相册中的照片进行人脸识别，并根据人脸识别结果将各个用户云相册对应的人脸库进行匹配比较，从而确定不同用户间的关联关系。本发明实施例的方法及系统根据人脸识别来挖掘出云相册用户之间的深层次关系，充分利用了用户云相册下照片中的人脸进行人脸识别，自动识别云相册用户间的关联关系，为实现好友推荐等功能带来极大便利。

附图说明

图1为本发明一实施例中一种识别用户间关联关系的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中进行人脸识别过程的流程示意图；