[发明专利]一种汇编级静态路径剖析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310313989.7 申请日: 2013-07-24
公开(公告)号: CN103399741A 公开(公告)日: 2013-11-20
发明(设计)人: 朱浩;彭楚;应欢;王东辉;洪缨 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 代理人: 陈霁
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 汇编 静态 路径 剖析 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及性能分析技术,尤其涉及一种汇编级静态路径剖析方法及装置。 

背景技术

路径剖析(Programs Profiling)在性能分析领域占据十分重要的地位,它用于分析、统计应用程序中全部执行路径以及各路径的执行次数。这些性能数据被广泛的应用在编译优化等多项研究工作中。 

现有技术进行路径剖析的方法较为统一,基本都是结合控制流图(Control Flow Graph,CFG)分析向应用程序中插入桩代码,最后通过回收、计算桩代码统计的性能信息来得出各条路径及执行次数。现有方案中,如处理无回边(backedge)路径时,Ball等人提出的过程内单变量剖析方法(Efficient Path Profiling,EPP);处理环路路径时,Tallam提出的近似剖析方法以及Roy等人在此基础上提出的改进方法都取得了很好的效果。然而,当应用程序结构相对复杂、循环体较多时,这些方法仍有不足。归其原因,不难发现它们均是从高层语言的行为级着手处理,并受限于语义分析前端以及目标处理器的指令功能,无法进一步扩展应用范围。 

除此之外,现有剖析技术主要是基于动态分析实现,而进行动态分析时过分的依赖输入激励,这就导致剖析得出的路径信息并不能全面反映程序的执行路径信息。 

发明内容

本发明的目的是提供一种汇编级静态路径剖析方法,它不依赖于输入 激励,并通过动态组合、谓词分析等有效地完成了对静态路径的剖析。 

为实现上述目的,一方面,本发明提供了一种汇编级静态路径剖析方法,该方法包括以下步骤: 

挖掘出汇编程序中全部的基础闭环路径,基础闭环路径是一个首、尾节点相同的环路,并且不允许出现其它环路; 

挖掘出汇编程序中全部的基础路径,基础路径是指从入口基本块到出口基本块的最简路径,在基础路径中不允许出现环路,而且不允许出现重复节点; 

组合基础闭环路径以及基础路径完成路径统计; 

对组合后的路径进行谓词条件判断。 

另一方面,本发明提供了一种汇编级静态路径剖析装置,该装置包括: 

第一计算单元,用于挖掘出汇编程序中全部的基础闭环路径; 

第二计算单元,用于挖掘出汇编程序中全部的基础路径; 

统计单元,用于组合基础闭环路径以及基础路径完成路径统计; 

判断单元,用于对组合后的路径进行谓词条件判断。 

本发明提供的一种汇编级静态路径剖析方法及装置实现简单,不依赖于输入数据激励,从汇编级着手,基于动态组合挖掘全部可能存在的静态路径。 

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种汇编级静态路径剖析方法流程图; 

图2(a)为一段汇编代码示例; 

图2(b)为图2(a)相应的基本控制流图; 

图3为本发明实施例提供的一种汇编级控制流图; 

图4为本发明实施例提供的一种汇编级静态路径剖析装置结构框图。 

具体实施方式

下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 

在描述本发明实施例提供的一种汇编级静态路径剖析方法之前,需针对汇编级控制流图作一下简单介绍: 

假设存在一条途经节点i与j的控制路径,其中节点j是除节点i以外全部其它节点的后必经节点,那么就称节点i控制依赖(control dependence)于节点j。控制依赖图(Control Dependence Graph,CDG)是一个面向中间语言的有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),其中,边集合描述了基本块间的控制依赖关系;节点集合中的根节点、中间节点是由谓词操作划分出的基本块,叶节点则一般是谓词不敏感的基本块。编译器前端生成应用程序的控制流图(control flow graph,CFG),而后端则根据分支和循环片段衍生出控制依赖子图(control dependence sub graph,CDSG)。然而,中间语言历经代码调度、代码块合并、指令映射等多遍操作后,谓词相关操作被分布到多条指令甚至多个基本块内,这增添了汇编级进行谓词分析的难度。 

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