[发明专利]人体安全检查方法和人体安全检查系统在审

专利信息
申请号: 201310311555.3 申请日: 2013-07-23
公开(公告)号: CN104345350A 公开(公告)日: 2015-02-11
发明(设计)人: 陈志强;李元景;赵自然;吴万龙;金颖康;刘以农;刘文国;丁先利;桑斌;康乐;阮明;朱晨光;傅燎华;丁富华;曹硕 申请(专利权)人: 清华大学;同方威视技术股份有限公司
主分类号: G01V9/00 分类号: G01V9/00;G01V5/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 王静
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人体 安全检查 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及人体安全检查技术领域,尤其涉及人体安全检查方法和相关的设备。

背景技术

在人体安全检查(简称人体安检)中,自动目标识别技术(ATR)可以满足检查快速、高效、保护隐私等需求,大大提高了采用该技术的产品的竞争力。但是自动目标识别技术存在误报率和漏报率相互矛盾的问题。因此,在当前的人体安检中存在安全级别要求很高的场所要求极低的漏报率,高误报率会导致检测效率下降等问题。

有鉴于此,确有必要提供一种具有隐私保护功能的比较高效、安全和灵活的人体安全检查方法和相对应的人体安全检查设备。

发明内容

本发明的目的旨在解决现有技术中存在的上述问题和缺陷的至少一个方面。

为了解决现有的人体安全检查中存在的上述问题中的至少一个,提出了一种新的人体安全检查方法,其采用嫌疑物自动目标识别技术、隐私保护图与人机相互相结合的方式进行检查。操作人员可以根据需要和/或愿望选择检查方法,而且还可以根据实际情况对自动识别的结果进行修改和/或确认。

在本发明中,可以被选择的检查方法为下述三种检查方式中的一种:

一.仅采用自动目标识别技术(ATR),不显示任何图像,有嫌疑物时自动报警;

二.采用自动目标识别技术和实现隐私保护的隐私保护图(木偶图或体型图等的图像)相结合的方式,在隐私保护图上对应嫌疑物在轮廓图上的位置自动产生嫌疑标记;

三.采用自动目标识别技术、隐私保护图和人工参与相结合的方式,远程操作人员可以根据远程显示器上显示的轮廓图(不限于轮廓图,图像种类可以根据需要进行选择)修改自动识别的结果,操作人员可以删除、增加嫌疑标记和/或改变其的大小和颜色,在设备端显示器上显示经人工确认后的带嫌疑标记的隐私保护图。

根据本发明的一个方面,提供了一种人体安全检查方法,包括步骤:实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据;将所述图像数据实时传输到算法处理模块并由所述算法处理模块进行处理;在获取了被检人员的整幅扫描图像数据之后,通过嫌疑物自动目标识别技术自动识别嫌疑物;在不显示被检人员的任何图像的情况下,基于自动识别嫌疑物的识别结果,给出相应的警报。

优选地,所述人体安全检查方法还包括步骤:在扫描结束后将被检人员的整副原始扫描图像传输到所述算法处理模块优化所获得被检人员的整幅扫描图像的步骤。

优选地,所述人体安全检查方法还包括步骤:在实时获取被检人员的扫描列或扫描行图像数据的步骤之后,基于所述扫描列或扫描行图像数据被处理后的图像,实时地分别在人体安全检查系统中的设备端显示器和远程操作端显示器上显示被检人员的隐私保护图和轮廓图;基于所述轮廓图通过嫌疑物自动目标识别技术进行嫌疑物识别;和基于在轮廓图中识别到的嫌疑物,在所述隐私保护图上对应地显示嫌疑标记。

优选地,基于识别到嫌疑物的种类以及在所述轮廓图中的位置和大小,在所述隐私保护图上对应地显示与之匹配的嫌疑标记。

优选地,所述嫌疑标记为嫌疑框,并用嫌疑框的颜色代表嫌疑物的种类。

优选地,蓝色嫌疑框代表金属,绿色嫌疑框代表非金属物品,红色嫌疑框代表爆炸物或毒品。

优选地,所述隐私保护图与被检人员轮廓完全相匹配,但是不包含被检人员的细节特征。

优选地,通过人体安全检查系统中的算法处理模块由原始扫描图像同时获得被检人员的隐私保护图和轮廓图。

优选地,用算法处理模块中的算法去除被检人员的细节特征得到所述体型图。

优选地,在去除过程中,用所述算法修补去除由于嫌疑物的存在而造成的隐私保护图的边缘的凹凸和/或隐私保护图内部的孔洞。

优选地,通过降噪、轮廓提取处理所述原始扫描图像,获得所述轮廓图。

优选地,远程操作人员在远程操作端上显示的轮廓图上进行嫌疑物的修改操作,并确认提交该修改操作;根据操作人员操作后的结果判断是否报警,并在隐私保护图上对应地相匹配地显示修改后的嫌疑标记。

优选地,所述修改操作为对嫌疑标记进行的增加、删除、改变大小和颜色中的任一种或他们的组合的操作,和所述隐私保护图为木偶图或体型图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;同方威视技术股份有限公司,未经清华大学;同方威视技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310311555.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top