[发明专利]一种无线信号指纹匹配方法有效
| 申请号: | 201310309069.8 | 申请日: | 2013-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN103400115A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
| 发明(设计)人: | 吴陈沭;杨铮;刘云浩;孙家广;毛续飞;王继良 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
| 地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 无线 信号 指纹 匹配 方法 | ||
1.一种无线信号指纹匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在指纹数据库中选定一条指纹记录Fk;
S2、确定用户指纹Fu与Fk的各个公共表征AP;
S3、计算各个所述公共表征AP的表征能力系数;
S4、根据上述各个公共表征AP的接收信号强度差和所述表征能力系数,计算Fu与Fk的匹配距离;
S5、更新k值,重复上述步骤,直至得到用户指纹Fu与指纹数据库中的所有指纹记录的匹配距离;
S6、找出与用户指纹Fu的匹配距离最小且相邻指纹与用户指纹Fu的匹配距离满足一定阈值的指纹作为用户指纹Fu的目标指纹,对应的位置为用户位置;
所述各个公共表征AP的接收信号强度差标记为ΔF=[xi,i=1,2,...,Q],其中Q为公共表征AP的个数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3之后还包括步骤:
S3B、对所述Fu与Fk的各个公共表征AP的接收信号强度差进行规约。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述S3B的具体实现步骤为:
S3B1、根据最小二乘中值定理,对所述ΔF生成回归估计值;
S3B2、判断各个公共表征AP的接收信号强度差是否异常值;
S3B3、用步骤S3B1得到的回归估计值替代对应的异常的公共表征AP的接收信号强度差。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S3B2判断各个公共表征AP的接收信号强度差是否异常值具体为:
判断每一个公共表征AP的接收信号强度差xi(i∈{1,2,...,Q})对应的估计残差是否超过设定的阈值,若超过该阈值则判定xi为异常值;否则判定为非异常值。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S3B2判断各个公共表征AP的接收信号强度差是否异常值具体为:
根据xi(i∈{1,2,...,Q})的抗性诊断指标判断接收信号强度差xi是否为异常值。xi的抗性诊断指标RDi具体为:
其中,med表示中位数。当RDi<2.5时,xi不属于异常值;当RDi≥2.5时,xi属于异常值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中Fu与Fk的公共表征AP具体是通过执行以下步骤获得的:
S21、分别选取Fu与Fk中接收信号强度大于等于设定阈值的AP,Fu对应的AP的集合为Fk对应的AP的集合为
S22、对和求交集,令P表示交集中AP的个数,若P=0则输出指纹Fu和所述指纹Fk不匹配,更新k值,回到步骤S1;
若P≠0,执行S23;
S23、对和求并集,并集中的所有AP就是Fu与Fk的公共表征AP。
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