[发明专利]一种获取县域尺度撂荒地图形数据的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及土地利用和生态过程领域，特别涉及一种获取县域尺度撂荒地图形数据的方法及装置。

背景技术

山区耕地因地形起伏、地块零碎、交通不便等因素决定了其不具备大规模机械化的生产条件，当农村大量青壮年劳动力非农化后，存在较大限制性因子的陡坡耕地逐渐从原用途中退出，从而导致被“边际化”——撂荒。更为重要的，在统筹城乡发展背景下，受人口城镇化和务农机会成本提升的影响，大量青壮年劳动力从农村“析出”；受技术进步、使用权流转和适度规模经营的驱使，优质耕地更加集约。两者挤压促使劣质耕地所获边际收益降低，丧失耕种价值，被边际化。

但是，目前最需要回答的是山区耕地边际化到底发生在哪里？表现特征是什么？各种因素的作用程度如何？而现有文献并未对上述问题获得科学清晰的定量认识。在发生域阐明上，使用以行政界线为单元的统计数据较为普遍，打破行政界线以体现地块立地条件的空间信息获取较为少见，以致于不能获得在什么情况下耕地会出现边际化特征的信息；在表现特征刻画上，更注重定性的类型转换或利用方式变更的描述，在特征的内涵和诊断标准量化上并未体现发生域的空间要素，以致不能给出在不同立地条件下的边际化空间特征；在影响因素识别上，常常将自然影响因素与社会经济驱动因素混为一谈，未能实现影响边际化发生可能与驱动边际化出现动因的有机结合，不能给出边际化在什么条件下发生以及诱因是什么。而且，使用统计数据作为主要数据源展开耕地边际化的特征分析与驱动因素识别，会出现很大的偏差，导致在实际应用中得不到很好的成效。

发明内容

本发明的目的在于提供一种获取县域尺度撂荒地图形数据的方法及装置，能更好地解决山区耕地边际化到底发生在哪些位置，耕地边际化在什么立地条件下易于出现的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种获取县域尺度撂荒地图形数据的方法，包括：

根据在前地形图，得到在前耕地面积分布图形数据；

根据当前遥感影像图，得到当前耕地面积分布图形数据；

根据当前有效的退耕还林和森林工程分布图，得到当前有效的退耕还林和森林工程面积分布图形数据；

通过将所述在前耕地面积分布图形数据与当前耕地面积分布图形数据进行数据空间叠加处理，得到耕地面积分布变化图形数据；

通过从所述耕地面积分布变化图形数据中扣除所述当前有效的退耕还林和森林工程面积分布图形数据，得到耕地边际化的面积分布图形数据，以作为县域尺度撂荒地的面积分布图形数据。

优选地，所述的得到当前耕地面积分布图形数据的步骤包括：

按照纹理边界和色调，确定当前遥感影像图中的耕地分布区域；

通过从所述当前遥感影像图中提取所确定的耕地分布区域，得到所述的当前耕地面积分布图形数据。

优选地，所述的按照纹理边界和色调，确定当前遥感影像图中的耕地分布区域的步骤包括：

将所述当前遥感影像图中带有平行纹理或者规则边界，并且色调为淡红、古铜、灰白或者铁青色的区域解译为耕地分布区域；

将所有被解译为耕地分布区域的图形数据进行矢量化处理，得到所述当前耕地面积分布图形数据。

优选地，所述的根据当前有效的退耕还林和森林工程分布图，得到当前有效的退耕还林和森林工程面积分布图形数据的步骤包括：

根据所述当前有效的退耕还林和森林工程分布图，确定当前有效的退耕还林和森林工程分布区域；

若所述当前有效的退耕还林和森林工程分布图存在互相重合的区域，则将其定义为所述当前有效的退耕还林分布区域；

将所有当前有效的退耕还林和森林工程分布区域的图形数据进行矢量化处理，得到当前有效的退耕还林和森林工程面积分布图形数据。

优选地，还包括依据耕地边际化的面积分布图形数据得到以下不同立地条件下的耕地边际化的空间分布格局图形数据之一：

海拔和坡度立地条件下的耕地边际化的空间分布格局图形数据；

地块相对于村庄的分布半径立地条件下的耕地边际化的空间分布格局图形数据；以及

道路连接度立地条件下的耕地边际化的空间分布格局图形数据。

优选地，所述的得到海拔和坡度立地条件下的耕地边际化的空间分布格局图形数据的步骤包括：

通过对所述DEM进行划分，得到海拔和坡度分级范围；

将所述海拔和坡度分级范围的图形数据进行矢量化处理，得到海拔和坡度分级图形数据；