[发明专利]基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法

权利要求书

1.一种基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法，其特征是，将视频帧分为关键帧和非关键帧：对关键帧采用基于稀疏回归和自然图像对的方法进行超分辨率；对非关键帧采用基于特征导向变分光流的方法结合之前最近邻的关键帧进行超分辨率，得到的超分辨率关键帧和超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频。

2.根据权利要求1所述的基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法，其特征是，具体步骤为：

1）对于输入视频，采用一种自适应的迭代方法计算选取关键帧的阀值T；

2）通过计算并判断当前帧与之前相邻最近的关键帧之间的运动误差是否大于阀值T来选择关键帧和非关键帧；

3）对步骤2）选择出的关键帧，采用基于稀疏回归和自然图像对的图像超分辨率方法进行超分辨率；

4）对步骤2）选择出的非关键帧，采用特征导向变分光流方法计算其与之前相邻最近的关键帧之间的运动位移；

5）基于步骤4）得到的运动位移，将当前非关键帧之前相邻的最近的关键帧投影到当前帧；

6）采用快速行进图像修复方法对步骤5）得到的图像进行修复，最终得到超分辨率后的非关键帧；

7）将步骤3）得到的超分辨率关键帧和步骤6）得到的超分辨率非关键帧综合成超分辨率视频。

3.根据权利要求1所述的基于特征导向变分光流的视频超分辨率方法，其特征是，采用迭代方法计算阀值T，具体包括以下步骤：

11）计算每相邻两帧的运动误差e_i,i+1，根据大量实验统计定义阀值下限c₁和上限c₂；

12）求整段视频所有帧的平均误差，计算如下：

e‾=(Σi=1N-1ei,i+1)/(N-1)---(1)]]>

其中，e_i,i+1是第i帧和第i+1帧的运动误差，N是整段视频里的帧的总数；

13）如果令选择为关键帧，并统计关键帧所占帧总数的比例，根据关键帧的比例以0.1为步长，上下调整阀值T，直到关键帧的比例满足需要时确定最终的阀值；如果直接得到阀值