[发明专利]处理图像的方法和设备有效
| 申请号: | 201310296257.1 | 申请日: | 2013-07-15 |
| 公开(公告)号: | CN104301734B | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
| 发明(设计)人: | 林永兵 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/52 | 分类号: | H04N19/52;H04N19/176;H04N19/30 |
| 代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司11329 | 代理人: | 王君,肖鹂 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 处理 图像 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理领域,并且具体地,涉及处理图像的方法和设备。
背景技术
随着互联网的迅猛发展以及人们物质精神文化的日益丰富,在互联网中针对视频的应用需求尤其是针对高清视频的应用需求越来越多,因此对视频编码和解码技术的要求也越来越高。
在视频编码和解码过程中,预测技术是很关键的。目前,在视频编解码中常用的预测技术有运动补偿预测(Motion Compensation Prediction)技术和运动矢量预测(Motion Vector Prediction)技术。运动补偿预测是一种像素(Pixel Prediction)预测方法。而运动矢量预测是利用与当前图像块(即,当前处理的图像块)对应的图像的运动信息等来对当前图像块的运动矢量进行预测。通常对应图像是从当前图像块的参考图像列表中选择出来的。例如,在新一代视频编码(High-Efficiency Video Coding,HEVC)标准中,可以利用从当前图像块的参考图像列表中选择的对应图像等相关信息来进行当前图像块的运动矢量预测。然而,随着各种视频编解码技术的发展,例如带深度图像的多视编码(View plus Depth Coding)等技术,上述这种运动矢量预测方法就会导致图像的编解码性能不佳。
发明内容
本发明实施例提供处理图像的方法和设备,能够提升图像的编解码性能。
第一方面,提供了一种处理图像的方法,包括:确定当前图像块的对应图像,所述对应图像不属于所述当前图像块的第一参考图像列表和所述当前图像块的第二参考图像列表;确定参考图像列表信息,所述参考图像列表信息用于指示将所述对应图像视为属于所述第一参考图像列表或所述第二参考图像列表;根据所述对应图像的运动信息和所述参考图像列表信息,预测所述当前图像块的当前运动矢量。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述确定参考图像列表信息,包括:从接收到的码流中获取所述参考图像列表信息。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,,所述确定参考图像列表信息,包括:获取预先设定的所述参考图像列表信息。
结合第一方面,在第三种可能的实现方式中,,所述确定参考图像列表信息,包括:确定所述当前运动矢量对应的参考图像列表,所述当前运动矢量对应的参考图像列表为所述第一参考图像列表和所述第二参考图像列表中的一个,所述对应图像被视为属于所述当前运动矢量对应的参考图像列表;将所述当前运动矢量对应的参考图像列表的信息作为所述参考图像列表信息。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式至第三种可能的实现方式中任一实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述根据所述对应图像的运动信息和所述参考图像列表信息,预测所述当前图像块的当前运动矢量,包括:在所述第一参考图像列表中的至少一个参考图像的图像顺序号POC大于所述当前图像块所属的当前图像的POC或者所述第二参考图像列表中的至少一个参考图像的POC大于所述当前图像块所属的当前图像的POC时,根据所述对应图像的运动信息和所述参考图像列表信息,预测所述当前图像块的当前运动矢量。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式至第四种可能的实现方式中任一实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述方法适用于多视视频编码模式或多层视频编码模式。
结合第一方面,在第五种可能的实现方式,在第六种可能的实现方式中,在所述方法应用于多视视频编码模式时,所述对应图像所属的视不同于所述当前图像块所属的视;或者,在所述方法应用于多层视频编码模式时,所述对应图像所属的层不同于所述当前图像块所属的层。
第二方面,提供了一种处理图像的方法,包括:确定当前图像块的对应图像,所述对应图像不属于所述当前图像块的第一参考图像列表和所述当前图像块的第二参考图像列表;确定参考图像列表信息,所述参考图像列表信息用于指示将所述对应图像视为属于所述第一参考图像列表或所述第二参考图像列表;生成码流,所述码流包括所述参考图像列表信息。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,在所述生成码流之前,还包括:根据所述对应图像的运动信息和所述参考图像列表信息,预测所述当前图像块的当前运动矢量。
第三方面,提供了一种处理图像的方法,包括:确定当前图像块的对应图像;在所述对应图像不属于所述当前图像块的参考图像列表时,根据所述当前图像块的当前运动矢量对应的参考图像列表信息和所述对应图像的运动信息,预测所述当前运动矢量,其中所述当前运动矢量对应的参考图像列表信息为所述当前图像块的参考图像列表之一的信息。
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