[发明专利]干扰定位及处理方法、系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种干扰定位及处理方法、系统。

背景技术

随着移动业务的高速增长，无线网络负荷日益增加，GSM900、DCS1800、EGSM频段相继大规模投入应用。在蜂窝无线网络基站之间的距离不断缩小的同时高载波配置站点数量也快速增加，频率的复用密度不断加大。目前中国移动集团的GSM无线网络普遍存在重叠覆盖过度、越区覆盖严重、同邻频干扰概率急剧增加，无线网络系统底噪明显抬升等问题。这些问题导致无线信号质量恶化，5～7级干扰严重，用户感知下降明显。

传统正六边形小区簇对干扰和覆盖的分析方法已经无法满足日益复杂的无线网络分析要求，并且常规的路测和扫频测试手段无法准确定位服务小区内具体的受干扰频点、干扰大小程度以及干扰源小区位置等，这已经成为当前无线网络进一步精细优化的一个关键技术瓶颈。必须探索新的测量技术及分析方法，对无线网络问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析，进而得到更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种干扰定位及处理方法、系统，提出了一种新的信号优化技术，通过精确计算得到的高精度业务信道时隙扫频数据，获取问题路段每个小区每个载频每个时隙的电平及载干比CtoI情况，从而能够精确对干扰进行定位，并根据干扰具体产生的原因进行合理优化调整，从根本上改善和提高蜂窝无线网络的整体性能。

本发明实施例采用了如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种干扰定位及处理方法，所述方法包括：

针对选定的接收质量差的路段，进行路测扫频，实时记录路测扫频数据，并根据路测扫频数据计算各时隙载干比；

判断当前测试终端所在服务小区各时隙的载干比是否在干扰范围内，是则确定该时隙所在频点为受干扰频点；

根据所述路测扫频数据获取当前测试区域关联覆盖重叠小区集；

在所述关联覆盖重叠小区集中，查找包括所述受干扰频点且与服务小区不同训练序列码的小区，确定为干扰小区；

对干扰小区产生的干扰信号进行优化处理。

所述方法还包括：

判断是否存在当前测试终端所在服务小区弱覆盖的问题，是则根据当前测试区域与服务小区的站址间距离进行覆盖优化处理；否则执行所述判断当前测试终端所在服务小区各时隙的载干比是否在干扰范围内的步骤。

所述判断是否存在当前测试终端所在服务小区弱覆盖的问题包括：

根据路测扫频数据计算当前测试终端所在服务小区训练序列码对应的业务信道最大训练序列码功率；

判断所述最大训练序列码功率是否小于覆盖门限值，是则确定存在弱覆盖问题，否则确定不存在弱覆盖问题。

所述根据所述路测扫频数据获取当前测试区域关联覆盖重叠小区集包括：

从所述路测扫频数据中获取下行公共信道中发送的基站色码数据；

根据所述基站色码数据确定当前测试区域有信号发射的多个小区，得到关联覆盖重叠小区集。

所述对干扰小区产生的干扰信号进行优化处理包括：

计算干扰小区受干扰频点的最大训练序列码接收功率；

当最大训练序列码接收功率大于功率门限，且干扰小区站址与当前测试区域距离大于最大距离门限时，进行天线调整，以控制越区覆盖，降低干扰；

当最大训练序列码接收功率大于功率门限，且干扰小区站址与当前测试区域距离小于最小距离门限时，进行频率优化，以合理规划频点分布，降低干扰。

所述方法还包括：

在所述关联覆盖重叠小区集中，查找包括所述受干扰频点且与服务小区相同训练序列码的小区，确定为第二干扰小区；

则所述对干扰小区产生的干扰信号进行优化处理具体包括：

根据干扰小区与服务小区方位角，及干扰小区站址与当前测试区域之间的距离关系，对干扰信号进行优化处理。

所述根据路测扫频数据计算各时隙载干比包括：

确定各帧周期内各时隙的边界及中心点；

根据时隙的边界及中心点确定服务小区各频点的各时隙，计算各时隙的平均接收功率和最大训练序列码接收功率；

根据平均接收功率和最大训练序列码接收功率计算各时隙的载干比。

计算各时隙的平均接收功率的方法具体为：

根据得到的时隙的边界及中心点，获取当前时隙SLOT_v接收采样信号的正弦基带信号I和余弦基带信号Q两路信号的功率序列；