[发明专利]评估模型稳定性和拟合度的方法和装置在审
| 申请号: | 201310288032.1 | 申请日: | 2013-07-10 |
| 公开(公告)号: | CN103544371A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
| 发明(设计)人: | N·W·布里克修斯;V·E·波廷加;R·林克;P·伯克;S·沙 | 申请(专利权)人: | 尼尔森(美国)有限公司 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 吕俊刚;刘久亮 |
| 地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 评估 模型 稳定性 拟合 方法 装置 | ||
1.一种将优势因子包括在回归模型中的方法,所述方法包括以下步骤:
利用处理器,基于与市场营销组合模型相关联的原因因素建立拟合函数;
利用所述处理器,基于与所述原因因素中对应的原因因素相关联的优势因子建立稳定性函数;以及
利用所述处理器,将缩放因子整合到所述稳定性函数中,以有助于所述拟合函数和所述稳定性函数的组合回归分析,所述缩放因子分别与相应的原因因素相关联。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:响应于所述缩放因子增大,增大所述优势因子的数学影响。
3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:响应于所述缩放因子减小,增大先前的回归系数值的数学影响。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述缩放因子包括:原因因素值和原因权重值之比。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述拟合函数包括:使已预测的因变量和实际因变量之间的差最小的回归模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述稳定性函数包括:使先前计算出的回归系数和所述优势因子之间的差最小的回归模型。
7.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:生成所述组合回归分析的系数,所述系数基于惩罚因素以影响拟合的数学测度。
8.根据权利要求7所述的方法,所述方法还包括以下步骤:用一组惩罚因素来迭代所述组合回归分析,以生成多个输出模型,以与所述拟合的数学测度进行比较。
9.一种将优势因子包括在回归模型中的装置,所述装置包括:
原因因素管理器,其基于与市场营销组合模型相关联的原因因素建立拟合函数,并且基于与所述原因因素中的对应原因因素相关联的优势因子建立稳定性函数;以及
缩放因子引擎,其将缩放因子整合到所述稳定性函数中,以有助于所述拟合函数和所述稳定性函数的组合回归分析,所述缩放因子分别与对应的原因因素相关联。
10.根据权利要求9所述的装置,所述装置还包括:优势因子管理器,其响应于所述缩放因子的增大来增大所述优势因子的数学影响。
11.根据权利要求9所述的装置,所述装置还包括:原因因素加权引擎,其响应于所述缩放因子的减小来增大先前的回归系数值的数学影响。
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述缩放因子引擎将应用原因因素值和原因权重值之比。
13.根据权利要求9所述的装置,所述装置还包括:回归引擎,其应用使已预测的因变量和实际因变量之间的差最小的回归模型。
14.根据权利要求9所述的装置,所述装置还包括:回归引擎,其应用使先前计算出的回归系数和所述优势因子之间的差最小的回归模型。
15.根据权利要求9所述的装置,所述装置还包括:系数管理器,其生成所述组合回归分析的系数,所述系数基于惩罚因素以影响拟合的数学测度。
16.一种用于将优势因子包括在回归模型中的装置,所述用于将优势因子包括在回归模型中的装置包括:
用于基于与市场营销组合模型相关联的原因因素建立拟合函数的装置;
用于基于与所述原因因素中对应的原因因素相关联的优势因子建立稳定性函数的装置;以及
用于将缩放因子整合到所述稳定性函数中以有助于所述拟合函数和所述稳定性函数的组合回归分析的装置,所述缩放因子分别与相应的原因因素相关联。
17.根据权利要求16所述的用于将优势因子包括在回归模型中的装置,所述用于将优势因子包括在回归模型中的装置还包括用于响应于所述缩放因子的增大来增大所述优势因子的数学影响的装置。
18.根据权利要求16所述的用于将优势因子包括在回归模型中的装置,所述用于将优势因子包括在回归模型中的装置还包括用于响应于所述缩放因子的减小来增大先前的回归系数值的数学影响的装置。
19.根据权利要求16所述的用于将优势因子包括在回归模型中的装置,所述用于将优势因子包括在回归模型中的装置还包括用于应用作为原因因素值和原因权重值之比的所述缩放因子的装置。
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