[发明专利]一种无线资源的分配方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种无线资源的分配方法及装置。

背景技术

无线移动通信的一个基本特征是时变信道环境的快速多变。阴影衰落、传输路损、干扰及频率选择性衰落等因素都导致信道衰落的随机突变。因此一个小区中的每个无线链接都存在一定程度上的信道质量的多变，网络侧为终端提供服务时需要考虑并利用时变信道的这种特点。

在移动通信系统中，通常是通过基于信道的调度来处理多终端共享无线资源的问题，以期充分利用信道资源。简单来说，为了尽可能满足终端的服务质量（quality-of-service，QOS），基于信道的调度应该尽可能的减少每个终端所需的资源，这样就能达到为系统内更多的终端服务的目的。

在每个时间点，基于信道的调度决策出当前时刻系统内所有终端间如何共享无线资源，所以调度决策和链路自适应需要整体考虑才能为每个终端分配最合适的资源。

轮询调度、最大载干比调度和比例公平调度是三种经典的调度算法，其中，轮询调度算法不考虑终端的信道状况，最大载干比调度和比例公平调度算法在一定程度上考虑了终端当前的信道状况，通过终端在全带宽上的信道质量来决策多终端间在本次调度的优先级。但是，因为信道的时变衰落特点，不同终端在不同子频带上的质量差异往往是很大的，所以仅仅依赖终端宽带的信道质量并不能有效地为终端分配信道状况最好的那段频带，既影响个体终端的服务感受度，也影响整个小区的吞吐量。

以下对三种经典的调度算法进行具体介绍：

轮询调度算法（Round-Robin，RR），假设所有终端具有相同的优先级，保证以相等的机会为系统中所有终端分配相同数量的无线资源，使终端按照某种确定的顺序来循环占用无线资源进行通信。其基本思想是忽略信道条件，以牺牲系统容量为代价，公平地为系统内的每个终端提供资源。

最大载干比调度算法（Max C/I）是一种典型的利用“多终端分集效果”来实现最大化系统容量的调度算法，保证具有最好链路条件的终端获得最高的优先级。令i表示终端序号，U表示终端集合，有：

P=argmaxi∈U(C/I)]]>

其中，C表示载波功率；I表示干扰总功率，包括噪声，不包括有用信号功率；P表示优先级选择。

无线信道状态好的终端优先级高，使得数据正确传输的几率增加，错误重传的次数减少，整个系统的容量得到了提升。其基本思想是对所有待服务终端依据其接收信号C/I预测值进行排序，取拥有最大C/I值的终端来进行通信。

比例公平调度算法（Proportional Fair，PF）综合考虑了终端的信道条件差异和终端间公平性的要求。在比例公平调度算法中，每个终端被赋予一个优先级，每次开始接受调度时，总是小区内优先级最高的终端接受服务，这和Max C/I调度算法基于优先级队列的思想是一致的，但是两者优先级的计算方法不同。PF算法的优先级计算方法如下：

P=argmaxi∈UriRi]]>

平均速率的更新原则：

R_i(t)＝(1-α)R_i(t-1)+αr_i