[发明专利]字符识别设备和字符识别方法

说明书

公开了字符识别设备和字符识别方法。一种字符识别设备，包括估计值输出单元、生成单元、学习单元以及确定单元。估计值输出单元针对每个互不相同的字符识别程序输出多个估计值。每个估计值均指示字符图案与每个字符码的对应程度。生成单元生成关于字符图案的特征信息。特征信息包括由估计值输出单元输出的估计值作为元素。基于字符图案的特征信息，学习单元学习以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类。确定单元基于如下条件来确定未知字符图案的字符码，所述条件是在所学习的以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类当中的哪一种分类包括了由生成单元生成的关于该未知字符图案的特征信息。未知字符图案是字符码未知的字符图案。

技术领域

本发明涉及字符识别设备和字符识别方法。

背景技术

一些字符识别程序用于识别由人绘制的手写字符的字符码。在日本未审查专利申请公开第8-96082号中，描述了目的在于通过相互比较从多个字符识别程序获得的各输出结果来改进字符识别的准确度的发明。

对于一些字符，字符识别程序可能以高准确度输出结果，而对于另一些字符，该字符识别程序可能以低准确度输出结果。当仅以简单方式比较来自字符识别程序的各输出结果时，很难考虑这样的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种字符识别设备和字符识别方法，其通过使用将不同的字符识别方法相互结合的统计的机器学习来以高准确度获得字符识别结果。

根据本发明的第一方面，提供一种字符识别设备，其包括估计值输出单元、生成单元、学习单元、以及确定单元。估计值输出单元针对每个互不相同的字符识别程序输出多个估计值。每个估计值都指示已被输入的字符图案与将使用字符识别程序识别的每个字符码的对应程度。生成单元生成关于已被输入的字符图案的特征信息。特征信息包括通过估计值输出单元输出的估计值作为元素。基于由生成单元生成的关于预先指定了字符码的字符图案的特征信息，学习单元学习以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类。确定单元基于如下条件来确定未知字符图案的字符码，其中所述条件是在所学习的以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类当中的哪一种分类包括了由生成单元生成的关于该未知字符图案的特征信息。未知字符图案是字符码未知的字符图案。

根据本发明的第二方面，在根据第一方面的字符识别设备中，字符识别程序包括第一字符识别程序和第二字符识别程序。将由第一字符识别程序识别的至少一些字符码与将由第二字符识别程序识别的至少一些字符码匹配。

根据本发明的第三方面，根据第一或第二方面的字符识别设备还包括指定单元和添加单元。对于预先指定了字符码的每个字符图案，指定单元将针对字符图案由确定单元确定的字符码与针对字符图案指定的字符码进行比较，并且基于通过比较获得的结果来指定准确率等于或小于阈值的字符码。添加单元将用于对指定单元所指定的字符码进行识别的字符识别程序添加到估计值输出单元。

根据本发明的第四方面，提供一种字符识别方法，包括以下步骤：针对每个互不相同的字符识别程序输出估计值，每个估计值均指示已被输入的字符图案与将使用字符识别程序来识别的每个字符码的对应程度；生成关于已被输入的字符图案的特征信息，特征信息包括估计值作为元素；基于所生成的关于预先指定了字符码的字符图案的特征信息，学习以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类；以及基于如下条件来确定未知字符图案的字符码，其中所述条件是在所学习的以逐个字符码为基础对特征信息的多种分类当中的哪一种分类包括了所生成的关于该未知字符图案的特征信息，未知字符图案是字符码未知的字符图案。

根据第一和第四方面，与不使用本发明的配置的情况相比，通过使用相互结合不同的字符识别方法的统计的机器学习，获得了具有高准确度的字符识别结果。

根据本发明的第二方面，与不使用通过不同字符识别方法所获得的针对相同字符码的多个结果来执行估计的情况相比，获得了具有高准确度的字符识别结果。