[发明专利]查询最小化最大距离位置的动态监控方法及系统

权利要求书

1.一种查询最小化最大距离位置的动态监控方法，其特征在于，包括：

给定一个客户点的集合C和一个设施点的集合F，以及一个候选位置集合P,最小化最大距离位置为p=argminp∈P(maxc∈C{a^(c)|F=F∪{p}}),]]>其中为客户点c的加权吸引距离，w(c)是客户点c的权重，如果客户点c和设施点f在道路网络中的距离d(c,f)是c和F中的点的极小值，则定义f是c的吸引者，c被f吸引，a(c)=d(c,f)为c的吸引距离；

根据路网中初始的设施点集合F和客户点集合C获取p;

根据路网中设施点集合F或客户点集合C发生的更新随时动态监控p。

2.如权利要求1所述的查询最小化最大距离位置的动态监控方法，其特征在于，根据路网中初始的设施点集合F和客户点集合C获取p的步骤包括：

通过向表示路网的无向连通图G^o=(V^o,E^o)插入所有的设施点f和客户点c来将E^o中的边划分成新的边，对于每一个点ρ∈C∪F，先考虑ρ所在的边e∈E^o，令e的两个端点为v_l和v_r，然后将e分为两部分即从v_l到ρ和从ρ到v_r，以使ρ成为无向连通图的一个新顶点，加入所有的新顶点以生成了一个新的无向连通图G=(V,E)，且V=V^o∪C∪F；

对于每一条边e∈E_c初始化计算其局部最佳位置I以及对应的收益值m,其中，E_c为包含候选位置集合P中所有点的边的集合，某个位置的收益值m为在该位置建立新设施后所有客户点的最大加权吸引距离的减少量，局部最佳位置I为边e上所有具有最大收益值的点集合；

根据所有边上的局部最佳位置I选出对应的收益值m最大的作为最小化最大距离位置p。

3.如权利要求2所述的查询最小化最大距离位置的动态监控方法，其特征在于，对于每一条边e∈E_c初始化计算其局部最佳位置I以及对应的收益值m的步骤包括：

通过Erwig和Hagen的算法来计算G中每一个顶点v的最近设施点f以及距离d(v,f)；

分别计算e的两个端点v_l和v_r的吸引集合A(v_l)和A(v_r)，其中，给定一个顶点v，A(v)是包含v能吸引到的所有客户点c以及对应距离d(c,v)的集合；

根据已经计算出的A(v_l)和A(v_r)计算e的局部最佳位置I以及对应的收益值m。

4.如权利要求3所述的查询最小化最大距离位置的动态监控方法，其特征在于，已知一个顶点v，A(v)通过如下步骤获取：

初始化A(v)为空集；

用Dijkstra算法按照到v的距离升序遍历G中所有顶点；

对于每一个遍历到的顶点v′，令a(v′)为v′到其最近的设施点f的距离，如果d(v,v′)≤a(v′)，并且v′是一个客户点，则将把<v′,d(v′,v)>加入顶点v吸引集合A(v)后；如果d(v,v′)>a(v′)，则忽略所有以v′为端点的边。