[发明专利]基于纠错输出编码的车型识别方法

权利要求书

1.基于纠错输出编码的车型识别方法，其特征在于：包括车型特征提取、车型分类和分类结果评价。

2.如权利要求1所述的基于纠错输出编码的车型识别方法，其特征在于：所述车型特征提取包括构建训练样本集、图像处理和特征提取；所述车型分类包括编码、分类训练和译码。

3.如权利要求2所述的基于纠错输出编码的车型识别方法，其特征在于：所述特征提取包括：

1、图像归一化处理；

2、边缘检测和提取；

3、基于梯度幅值的方向权重投影；

4、图像梯度方向直方图结构的中块的特征向量归一化；

5、求解图像梯度方向直方图的最终特征向量。

4.如权利要求3所述的基于纠错输出编码的车型识别方法，其特征在于：所述图像归一化处理是将整个图像转化为灰度图，即通过Gamma标准式（1）转化；

I(x,y)＝I(x,y)^gamma    （1）

其中，I(x,y)表示图像中的像素点颜色信息。

5.如权利要求3或4所述的基于纠错输出编码的车型识别方法，其特征在于：所述边缘检测和提取为通过sobel算法实现边缘检测和提取：

首先，通过式（2）计算梯度幅值G；

G=Gx2+Gy2---(2)]]>

其中G_x(x,y)和G_y(x,y)分别表示x和y方向的梯度；

然后，通过式（3）计算计算梯度方向θ；

θ(x,y)=tan-1[Gx(x,y)Gy(x,y)]---(3)]]>

式（3）中，将θ(p_i,j)的取值范围分成8个等分，以便将θ(p_i,j)量化，P_i,j表示样本的像素点；

最后，通过式（4），求以θ(p_i,j)为直方图的横坐标生成直方图H_t；

Ht=Σi,jG(pi,j)·δ[θ(pi,j)-t]---(4)]]>

在式（4）中，δ[x-t]=1,x=t0,x≠t,t=1...8.]]>