[发明专利]用户覆盖量信息的提示方法及装置

权利要求书

1.一种用户覆盖量信息的提示方法，其特征在于，包括：

根据预先获取到的各个用户分别关注的类目信息，获取基础数据；所述基础数据中包括每个类目单独的用户覆盖量、按照单独的用户覆盖量由大到小排序后得到的类目序列，以及各个类目在类目序列中的序号；

按照各类目在类目序列中排序距离的不同对类目进行分类，得到预置数目个子序列；其中，所述排序距离为两个类目的序号之间的差值；

将同一子序列中的类目划分为多个类目组合，使得每个类目组合比前一个类目组合多一个类目，根据所述预先获取到的各个用户分别关注的类目信息，统计各个类目组合累积的不重复用户覆盖量，并计算各个类目组合相对于前一个类目组合的用户覆盖量增长率；

根据同一子序列中得到的各个用户覆盖量增长率以及预置的函数格式进行拟合，得到对应排序距离下的拟合函数；

当信息投放方选择了目标关键词后，将所述目标关键词映射为系统中的多个目标类目，根据所述基础数据确定各目标类目的序号以及单独的用户覆盖量；

在映射得到的多个目标类目中选择目标基准类目，将该目标基准类目分别与其他各目标类目组成目标组合，并计算各个目标组合中两个目标类目的排序距离；

分别利用各个目标组合的排序距离对应的拟合函数，预估各个目标组合相对于目标基准类目的累积用户增长量，并将目标基准类目单独的用户覆盖量与各个目标组合的所述累积用户增长量相加，预估出将所有目标类目组合在一起时的累积用户覆盖量；

在接收到获取累积用户覆盖量的请求时，将预估的累积用户覆盖量提供给信息投放方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的函数格式为幂函数格式，所述幂函数格式中包括待确定的系数和/或幂指数，所述根据同一子序列中得到的各个用户覆盖量增长率以及预置的函数格式进行拟合，得到对应排序距离下的拟合函数，包括：

根据同一子序列中得到的各个用户覆盖量增长率以及预置的幂函数格式，确定出对应排序距离下系数和/或幂指数；

将所述系数和/或幂指数以及该排序距离带入到预置的函数格式中，得到对应排序距离下的拟合函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，同一排序距离下取一个子序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各个排序距离下的子序列均以所述类目序列中序号最小的类目为起始类目。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分别利用各个目标组合的排序距离对应的拟合函数，预估各个目标组合相对于目标基准类目的累积用户增长量，包括：

将所述目标组合对应的排序距离以及目标组合中目标基准类目外的另一个目标类目的序号，带入到该排序距离的拟合函数中，得到该目标组合相对于目标基准类目的累积用户增长率；

从该排序距离对应的子序列中，获取与目标基准类目序号最接近的第一类目，以及与目标组合中另一类目的序号最接近的第二类目，根据所述第一类目单独的用户覆盖量，以及第一类目与第二类目累积的不重复用户覆盖量，以及所述目标组合相对于目标基准类目的累积用户增长率，预估出该目标组合相对于目标基准类目的累积用户增长量。

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在按照排序距离的不同对类目进行分类时，最大排序距离与类目总数之间的比值小于预置的阈值。

7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，根据预先获取到的各个用户分别关注的类目信息，获取基础数据，包括：

预先根据用户在预置时间段内的历史操作行为记录，获取该用户关注度最高的预置数目的类目信息；

将从各个用户处获取到的信息进行汇总，统计出各个类目分别对应的用户数量，将该用户数量确定为各个类目单独的用户覆盖量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在进行函数拟合时，所述统计各个类目组合累积的不重复用户覆盖量，包括：

统计出同一类目组合内各个类目分别对应的用户标识；

将所述用户标识进行汇总，并去掉重复的用户标识，将最终的用户标识数目，确定为该类目组合累积的不重复用户覆盖量。