[发明专利]不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法有效
申请号: | 201310279575.7 | 申请日: | 2013-07-04 |
公开(公告)号: | CN103344338A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 黄敏;崔桂华;刘浩学 | 申请(专利权)人: | 北京印刷学院 |
主分类号: | G01J3/46 | 分类号: | G01J3/46 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 耿小强 |
地址: | 102600 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 不同 色差 等级 彩色 样品 评价 计算方法 | ||
1.一种不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,包括如下步骤:
(1)选取BFD数据组,该数据组包括2776对样本对,平均CIELAB色差大小为3.0,最大CIELAB色差为18.2;
(2)绘制BFD数据组中样本对的视觉色差值ΔV和CIELAB色差计算值的散点分布图;
(3)对散点分布图分别进行线性拟合和Stevens′幂指数方程S=aIb拟合,比较不同方法拟合的差异;
(4)选取与人眼视觉相关性一致性较高的幂指数方程对不同色差公式进行幂指数方程的优化,一方面通过a值调节计算色差,使优化后的计算色差值与视觉色差具有相同的色差大小等级,另一方面通过b值调节计算色差,使优化后的计算色差值与视觉色差的线性相关性达到最佳;
(5)另外选择15个色差数据组,用优化后的色差公式计算不同色差等级数据组的色差值,及计算色差值与视觉色差的STRESS值;
(6)用F检验的方法评价优化前后色差公式的表现,分别计算原始色差公式、优化后的色差公式与视觉色差值的线性相关性,用F评价因子表示F检验的结果;
(7)综合考虑优化后的结果对16个色差数据组的影响,最大程度保证优化后的色差公式较原始公式有显著改善,得到不同色差公式最终的a,b值,建立适用于不同的色差公式用于评价不同色差等级的彩色样品色差的计算方法。
2.如权利要求1所述的不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,其特征在于:所述的样本对包括羊毛织物样本、纸质样本、油漆样本和基于显示器的自发光颜色样本。
3.如权利要求1所述的不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,其特征在于:所述的BFD数据组的2776对样本对划分为8个色差等级,样本对的CIELAB色差等级分布比例为:
4.如权利要求1所述的不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,其特征在于:所述的不同的色差公式包括CIELAB、CIED2000、CIE94、CMC、CAM02-LCD、CAM02-SCD、CAM02-UCS、DIN99d、OSA和OSA-Gp-Eu色差公式。
5.如权利要求1所述的不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,其特征在于:所述的15个色差数据组为:BIGC-TS17、BIGC-TM05、BIGC-TS05、BIGC-TG05、Wang、BIGC-SS17、RIT-DuPont、Leeds、WITT、OSA、Munsell、A&P、GUAN、ZHU和BADU-P色差数据组。
6.如权利要求1所述的不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,其特征在于:所述的F评价因子为其中,STRESSA为优化后的色差公式的计算色差值与视觉色差值的STRESS值,STRESSB为原始色差公式的计算色差值与视觉色差值的STRESS值。
7.如权利要求4所述的不同色差等级彩色样品的色差评价及计算方法,其特征在于:对不同的色差公式进行幂指数方程a,b常数的优化后,不同色差公式的Stevens’幂指数方程中的a,b常数如下:
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