[发明专利]一种基于CUDA架构加速CT图像重建的方法有效
| 申请号: | 201310277674.1 | 申请日: | 2013-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN103310484B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
| 发明(设计)人: | 朱守平;宋亚鹏;屈晓超;陈多芳;冉超;黄力宇;田捷;梁继民 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T1/20 |
| 代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 cuda 架构 加速 ct 图像 重建 方法 | ||
1.一种基于CUDA架构加速CT图像重建的方法,包括数据输入模块,基于GPU的CT数据加权滤波模块,基于GPU的CT图像重建反投影模块,以及数据输出模块,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
(1)从扫描的X射线强度数据获得投影数据,经过预处理后,由CPU读入到内存中;
(2)应用程序实现任务级的并行化,通过使用两个或两个以上的流,使GPU在执行核函数的同时,能在主机与设备之间执行复制操作。
2.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述CT数据加权滤波模块在GPU中执行,为每个待加权滤波元素分配至GPU中的单独线程来执行,其中,所述线程分配过程如下:
根据GPU的特性设置每个线程块的尺寸;
根据补零后投影数据的水平长度和垂直长度设置所述线程块的个数;
按照所述线程块设置执行内核程序。
3.根据权利要求1的重建方法,其特征在于,所述CT图像重建反投影模块在GPU中执行,为每个待重建像素分配至GPU中的单独线程来执行,重建所需滤波后的数据存储在GPU的纹理内存中,其中线程分配过程如下:
根据GPU的特性设置每个线程块的尺寸;
根据待重建图像的尺寸设置所述线程块的个数;
按照所述线程块设置执行内核程序。
4.根据权利要求2所述的重建方法,其特征在于,所述投影数据使用所述基于GPU的CT数据加权滤波模块,以及所述基于GPU的CT反投影模块采用滤波反投影算法获得重建体;其中,所述基于GPU的CT数据加权滤波模块,将投影数据首先在GPU上进行加权处理后,再通过GPU上FFT变换到频域,频域滤波后通过GPU上的逆FFT获得滤波后的数据。
5.根据权利要求3所述的重建方法,其特征在于,所述基于GPU的图像重建反投影模块在GPU上实现纹理绑定,将显存中的数据与纹理参照系相关联,并进行纹理拾取操作。
6.根据权利要求5所述的重建方法,其特征在于,纹理缓存中的数据可以被重复利用,而且一次拾取坐标对于位置附近的几个像元,提高一定局部性的访存效率。
7.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述两个或两个以上的流处理数据互不影响。
8.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,数据从内存复制到显存、GPU上的投影数据加权操作、GPU上的投影数据滤波操作及GPU上的CT图像重建的反投影操作为异步并行执行。
9.根据权利要求8所述的重建方法,其特征在于,输入数据存储为无符号短整型;GPU的CT加权滤波数据、GPU的CT图像重建反投影数据及输出数据存储成32位浮点格式。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310277674.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:电量采集数据合并系统
- 下一篇:一种粒子发射方法和装置





