[发明专利]一种WAP环境下主动式信息供给方法

权利要求书

1.一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：以主动式服务为思想，以用户信息要求为驱动，包括用户兴趣的计算与变更、用户数据多终端的自适应处理及主动式信息推送，具体步骤为：

用户兴趣的计算与变更，是对用户信息访问的历史数据进行建模与计算得出用户的兴趣度，作为为用户提供个性化服务的基础；同时考虑渐进遗忘和兴趣漂移对用户兴趣的影响，对用户兴趣度进行更新和调整；

用户数据多终端的自适应处理，包括多终端的识别与多终端数据自适应两个部分，结合数据终端的适应能力和网络特点，对用户个性化数据进行与终端能力和网络特征相匹配的自适应处理，使生成的终端数据包，能够很好地适合终端的特点，在终端上能有良好的展示效果；

主动式信息推送，是对用户的时间、事件、用户环境、任务状态、业务等信息进行多维度监测；对相关监测数据进行分析和建模，确保及时、准确地获取用户信息需求，并准确提取出用户的个性化信息；根据用户的在线状态，生成终端数据，主动地提交给用户；通过用户的实时反馈与实时交互信息，来判断个性化信息的准确程度，并及时在线调整用户实时兴趣度及改进终端数据自适应参数，增强信息推送效果与推荐准确率。

2.根据权利要求1所述一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：用户兴趣的计算与变更包括用户访问模式分析，用户的兴趣的调整与更新以及时间意识的用户兴趣权重计算。

3.根据权利要求2所述一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：对用户访问模式分析需要考虑的因素包括：

在一定时间间隔内，相同的页面用户阅读次数越多，说明用户对该信息的兴趣度越高，则信息页面相对权重越高；

相同大小的页面，用户阅读时间越长，说明信息越重要，则该信息页面权重越高；

相同大小的页面，用户对页面的回滚次数越多，则对信息的熟知程度越高、信息页面的权重也越高；

同一主题的模块，用户访问的页面越多，则模块权重越高，用户对该主题的兴趣也越高； 

如果用户执行了保存或者复制操作，则认为该信息具有保存价值，需要一直学习。

4.根据权利要求2所述一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：时间意识的用户兴趣权重计算包括用户兴趣度计算及相关主题的用户兴趣度计算。

5.根据权利要求1所述一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：多终端的识别主要依赖于终端识别器，终端识别器可以看作是终端与主动式服务之间的接口，它通过在线列表获得用户在线终端；同时可以通过与终端设备之间的交互获得终端设备的型号和设备能力等信息，根据这些信息终端数据自适应系统可以生成适合终端访问的数据；通过这种方式，系统可以实现各种不同设备之间的信息共享，为主动式个性化服务打下了基础。

6.根据权利要求1所述一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：多终端数据自适应包括形式上的自适应和内容上的自适应，形式上的自适应主要是为不同的终端生成合适的信息，而内容上的自适应主要是由主动式服务以及个性化信息处理器产生的用户个性化数据。

7.根据权利要求1所述一种WAP环境下主动式信息供给方法，其特征是：用户数据多终端的自适应处理的具体步骤包括：

环境参数采集，环境参数获取的正确与否是决定数据自适应成败的关键因素，主要通过终端设备能力知识库及请求分析方法来获取终端能力，通过自动检测方法来获取网络特征；

生成决策规则，决策引擎接收环境参数采集模块提交的用户需求信息、终端环境参数等信息，并以此为依据生成决策规则；

数据自适应处理，为了使文本，图片，音频，视频等常见数据以及GPS数据、GIS数据等其他复杂数据能够在多终端共享，对这些数据进行处适应处理。