[发明专利]一种基于互信息的目标匹配方法及其系统

权利要求书

1.一种基于互信息的目标匹配方法，其特征在于，包括：

步骤1，将查询图像和参考图像的特征拼接在一起；

步骤2，将拼接后的特征对按照类别组成对应至类别下的SET特征集合，每个类别对应一个SET特征集合，SET特征集合中包含查询图像与每个类别的参考图像组成的特征对；

步骤3，使用互信息表征SET特征集合与其类别标签之间的关系，通过对互信息的处理，得到目标匹配类别。

2.根据权利要求1所述的基于互信息的目标匹配方法，其特征在于，所述步骤1中，该图像特征为颜色特征或纹理的直方图。

3.根据权利要求1或2所述的基于互信息的目标匹配方法，其特征在于，所述步骤3中，包括：以如下公式表征SET特征集合与其类别标签之间的关系：

$\hat{c}=\arg \underset{c\∈\{\mathrm{1,2},...,N\}}{\max }\mathrm{MI}(C=c;S^c)$

其中，c表示类别标签的取值，N为类别标签的最大取值，S表示对应于c类别标签的SET特征集合，C代表类别标签，MI为SET特征集合与类别标签之间互信息的关系。

4.根据权利要求1或2所述的基于互信息的目标匹配方法，其特征在于，所述步骤3中，包括：通过最近邻的方式获取目标匹配类别。

5.根据权利要求4所述的基于互信息的目标匹配方法，其特征在于，所述步骤3中，包括：通过对所有SET特征集合和类别标签之间的互信息的取值进行排序，将互信息最大值对应的类别标签赋给查询图像，以得到目标匹配类别。

6.一种基于互信息的目标匹配系统，其特征在于，包括：

特征拼接模块，用于将查询图像和参考图像的特征拼接在一起；

类别对应模块，连接所述特征拼接模块，用于将拼接后的特征对按照类别组成对应至类别下的SET特征集合，每个类别对应一个SET特征集合，SET特征集合中包含查询图像与每个类别的参考图像组成的特征对；

目标匹配模块，连接所述类别对应模块，用于使用互信息表征SET特征集合与其类别标签之间的关系，通过对互信息的处理，得到目标匹配类别。

7.根据权利要求6所述的基于互信息的目标匹配系统，其特征在于，该图像特征为颜色特征或纹理的直方图。

8.根据权利要求6或7所述的基于互信息的目标匹配系统，其特征在于，所述目标匹配模块以如下公式表征SET特征集合与其类别标签之间的关系：

$\hat{c}=\arg \underset{c\∈\{\mathrm{1,2},...,N\}}{\max }\mathrm{MI}(C=c;S^c)$

其中，c表示类别标签的取值，N为类别标签的最大取值，S表示对应于c类别标签的SET特征集合，C代表类别标签，MI为SET特征集合与类别标签之间互信息的关系。