[发明专利]人脸图像标注方法和系统

权利要求书

1.一种人脸图像标注方法，其特征在于，包括如下步骤：

对需要标注的人脸图像进行人脸聚类；

根据预存的分类器模型计算各个类别的人脸图像属于各个标注人物的概率，并根据所述概率对所述人脸图像进行标注；

根据所述已标注的人脸图像训练出新的分类器更新所述分类器模型。

2.根据权利要求1所述的人脸图像标注方法，其特征在于，还包括获取所述预存的训练器模型的步骤：

获取若干已识别和聚类的人脸图像；

对所述人脸图像进行标注；

根据各个类别已标注的人脸图像训练出若干个训练器；

根据所述训练器获取所述预存的分类器模型。

3.根据权利要求1所述的人脸图像标注方法，其特征在于，所述根据预存的分类器模型计算各个类别的人脸图像属于各个标注人物的概率，并根据所述概率对所述人脸图像进行标注的步骤包括：

根据预存的分类器模型分别对各个类别内各个人脸图像逐个识别得到每一个人脸属于每一个已标注人物的第一概率；

根据所述人脸与标注人物的第一概率计算每一个类别属于每一个标注人物的第二概率；

根据所述第二概率对所有类别的人脸图像进行标注。

4.根据权利要求1所述的人脸图像标注方法，其特征在于，所述计算第二概率的方法包括：

PnT1=P1T12+P2T12+···PnT12n;]]>

PnT2=P1T22+P2T22+···PnT22n;]]>

……

PnTi=P1Ti2+P2Ti2+···PnTi2n;]]>

式中，P_nT1～P_nTi一个包含n个人脸图像的类别属于包含i个标注人物的第二概率，P_1T～P_nT为该类别内1～n个人脸图像对应的第一概率，T1～Ti为对应的1～i个标注人物。