[发明专利]视频降噪方法及其系统

说明书

本发明提供一种视频降噪方法及其系统，通过计算得到当前帧图像和前一帧图像中相应的像素点的SAD值，从而通过所述SAD值判断当前帧图像和前一帧图像中的像素点是否发生移动，搜索出当前帧和至少前一帧图像中相应的像素点，对相应的像素点至少在当前帧图像和前一帧图像中的像素值进行加权平均，从而达到利用之前各帧图像对当前帧图像进行降噪的目的。并且对当前帧中新出现的像素点进行帧内降噪处理，使每一帧视频图像的所有像素点都能够获得降噪的效果，降噪效果较好。整个视频降噪方法中无需执行复杂的降噪算法，比较简单，对视频降噪处理更快，对CPU的处理资源占用较少，符合网络视频技术的实时性要求。

技术领域

本发明涉及视频噪声处理的技术领域，特别是涉及一种视频降噪方法，以及一种视频降噪系统。

背景技术

随着webcam（网络摄像）设备的普及，网络实时视频应用越来越广泛，但是webcam设备普遍存在着噪声大和色彩还原差的特点，特别是光线较暗的条件下尤其突出。

需要采用图像和视频的降噪技术来改善用户的观看效果。然而，目前的视频降噪技术需要涉及大量的运算，占用CPU的处理资源过多，并且由于视频的数据量巨大，算法复杂性高，以及视频降噪技术多是浮点计算，导致CPU计算慢，不能实时处理，达不到网络视频技术的实时性要求。

发明内容

针对上述背景技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种视频降噪方法，降噪方法并不复杂，并且降噪效果较好，能够减少视频降噪处理对CPU的处理资源占用，对视频降噪处理更快，符合网络视频技术的实时性要求。

一种视频降噪方法，包括以下步骤：

计算当前帧图像和前一帧图像中相应的像素点的SAD值，将所述SAD值与预设的SAD阈值比较；

如果小于所述SAD阈值，则对所述像素点至少在当前帧图像和前一帧图像中的像素值进行加权平均计算，获得新像素点；

如果不小于所述SAD阈值，则在前一帧图像中搜索与当前帧图像相同的像素点；

如果搜索到相同的像素点，则对所述像素点在当前帧图像和前一帧图像中的像素值进行加权平均计算，获得新像素点；

如果未搜索到相同的像素点，则对所述像素点在当前帧图像中执行帧内降噪处理，获得新像素点。

本发明的目的还在于提供一种视频降噪系统，降噪方法并不复杂，并且降噪效果较好，能够减少视频降噪处理对CPU的处理资源占用，对视频降噪处理更快，符合网络视频技术的实时性要求。

一种视频降噪系统，包括：

用于计算当前帧图像和前一帧图像中相应的像素点的SAD值，将所述SAD值与预设的SAD阈值比较的比较模块；

如果小于所述SAD阈值，则对所述像素点至少在当前帧图像和前一帧图像中的像素值进行加权平均计算，获得新像素点的第一处理模块；

如果不小于所述SAD阈值，则在前一帧图像中搜索与当前帧图像相同的像素点的搜索模块；

如果搜索到相同的像素点，则对所述像素点在当前帧图像和前一帧图像中的像素值进行加权平均计算，获得新像素点的第二处理模块；

以及，如果未搜索到相同的像素点，则对所述像素点在当前帧图像中执行帧内降噪处理，获得新像素点的第三处理模块。