[发明专利]土地退化评价方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种土地退化评价方法以及使用该评价方法的装置，具体而言，涉及一种通过对目标地域的图像进行处理来获得评价分，用于对目标地域的土地退化等级进行评价的方法和装置。

背景技术

根据《联合国防治荒漠化公约》，荒漠化是指包括气候变化和人类活动在内的多种因素造成的干旱、半干旱及亚湿润干旱区的土地退化。土地退化即是在各种人为和自然因素影响下所发生的导致土壤的农业生产能力或土地利用和环境调控潜力（即土地质量）及其可持续下降甚至完全丧失其物理的、化学的和生物学特征的过程。土地退化（荒漠化）评价过程是按照一定的评价指标体系，对分布于干旱、半干旱和亚湿润干旱区的退化土地进行类型的划分和程度的分等定级，确定各级退化土地的分布范围，并且说明目前土地利用的合理性，经营措施是否得当，为合理利用土地，提高生产力服务。

在已有的土地退化和荒漠化评价方法中，典型的评价过程是利用多因子的评价指标体系和经验的评价因子权重，对退化土地进行评价。但是各研究者采用的评价标准各不相同，不同研究者的评价指标体系和评价因子权重也难以统一。利用遥感数据进行土地退化和荒漠化评价时，由于评价因子权重不同，即使同一区域，评价出来的结果也不一致。实际应用中，还存在诸如此类的很多问题。

发明内容

本发明为了解决现有技术中存在的问题而作出。

本发明提供了一种土地退化评价方法，用于对目标地域的土地退化状况进行评价，其特征在于，评价方法包含评价对象处理过程、准备评价数据过程、评价权重学习过程和评价过程，其中

评价对象处理过程包括

拍摄目标地域的图像，图像具有L个像素，以L/X个像素为一组作为评价过程处理的一个对象，以将图像划分成X个对象，其中L为大于等于1的整数，X为大于等于1的整数且L/X是正整数；

从图像中选择H个像素，将H个像素以H/m个像素为一组分为m组像素，并在目标地域中定位与m组像素一一对应的m个取样地域，每个取样地域作为一个样本以得到m个样本，其中1≤H≤L、1≤m≤H且H/m是正整数；

评价数据配置过程包括：

为m个样本中的每个样本提供n个评价因子｛F1，…，Fn｝、为X个对象中的每个对象提供n个评价因子｛F1，…，Fn｝,其中n是大于等于1的整数；

通过实地测量来获取每个样本的n个评价因子｛F1，…，Fn｝的值作为n个样本评价因子数据｛v’₁，…，v’_n｝，

对于每个对象，根据每个对象的各自的图像值进行计算来获取每个对象的n个评价因子｛F1，…，Fn｝的值作为n个对象评价因子数据｛v₁，…，v_n｝，

评价权重值学习过程包括：

计算样本评价分的步骤，基于每个样本的n个样本评价因子数据｛v’₁，…，v’_n｝计算每个样本的n个评价因子｛F1，…，Fn｝的n个样本评价分｛p’₁，…，p’_n｝，

第一获取评价权重值步骤，从评价权重数据库中，为每个样本的n个样本评价分｛p’₁，…，p’_n｝获取当前存储的n个评价权重值｛w₁，…，w_n｝，评价权重值w_i与评价因子F_i一一对应、且不同样本的评价因子F_i所对应的评价权重值w_i相同，其中i为1到n中任意一个整数，F_i指n个评价因子｛F1，…，Fn｝中其中一个评价因子；

计算样本评价值的步骤，利用每个样本的样本评价分｛p’₁，…，p’_n｝和评价权重值｛w₁，…，w_n｝，计算每个样本的样本评价值E’，

反馈步骤，在计算得到样本评价值后，

如果基于计算样本评价值的步骤的结果或计算样本评价分的步骤的结果的第一条件被满足，反馈步骤不进行任何处理，评价权重值学习过程结束；以及

如果基于计算样本评价值的步骤的结果或计算样本评价分的步骤的结果的第一条件没有被满足，在反馈步骤中进行迭代计算，迭代计算包括进行误差修正计算以得到修正后的评价权重值，并且将该修正后的评价权重值存入评价权重数据库作为当前存储的评价权重值，之后返回重新进行第一获取评价权重值的步骤和计算样本评价值的计算；以及