[发明专利]上下文感知推荐

权利要求书

1.一种计算机系统，包括记录在非瞬时计算机可读介质上且至少一个处理器可运行的指令，该系统包括：

上下文感知推荐管理器，其被配置为使得至少一个处理器，通过在考虑到上下文的颗粒结构及其上下文信息的同时，将与用户相关的上下文的上下文信息整合到推荐模型中，响应于与用户相关的查询向用户提供一个或多个推荐，其中，所述上下文感知推荐管理器包括：

多颗粒上下文模块，其被配置为检测与用户相关的上下文，并且基于表现与用户相关的信息的特征的上下文信息，确定包括颗粒结构的一个或多个结构元素的上下文的颗粒结构；

预过滤推荐范例模块，其被配置为根据在颗粒结构的每个结构元素之间的关系路径的一个或多个上下文组合对上下文信息进行预过滤，并选择与用户相关的历史网络导航数据用于与每个上下文组合进行比较；以及

推荐构建器，被配置为：

通过在考虑到上下文的颗粒结构及其上下文信息的同时，计算每条不同的关系路径与所选择的历史网络导航数据相比较的推荐性能，在推荐模型中对用于查询的每个上下文组合进行建模，以及

确定具有最佳推荐性能的一个或多个上下文组合中的至少一个，由此选择一个或多个最佳的上下文组合，用于响应于查询向用户提供一个或多个推荐。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述上下文包括多个上下文，而多个上下文中的每一个包括具有多颗粒组织的层级结构。

3.如权利要求1所述的系统，其中，与上下文相关联的上下文信息揭示用户查询的意图，上下文信息包括用户发出的查询的时间和位置，并且所述推荐构建器被配置为选择对于<查询，位置，时间>的最佳的上下文组合。

4.如权利要求1所述的系统，其中，与上下文相关联的上下文信息包括用户简档，用户简档包括以下各项中的一个或多个：用户性别、用户年龄、用户个人爱好、用户薪水、用户喜欢的和反感的、以及与用户相关联的一个或多个社交网络。

5.如权利要求1所述的系统，其中，上下文的颗粒结构的结构元素和与用户相关的上下文信息包括一个或多个颗粒级别和在每个颗粒级别内的一个或多个颗粒组件。

6.如权利要求1所述的系统，其中，多颗粒上下文模块被配置为基于与用户相关的历史网络导航数据自动地检测与用户相关的上下文。

7.如权利要求1所述的系统，其中，多颗粒上下文模块被配置为自动地检测上下文的结构元素和与用户相关的上下文信息之间的依赖关系，所述依赖关系包括在一个或多个颗粒级别和在每个颗粒级别内的一个或多个颗粒组件之间的依赖关系。

8.如权利要求1所述的系统，所述推荐构建器还包括：

训练器模块，其被配置为自动地发现一个或多个潜在预测关系以及上下文的颗粒结构的结构元素和与用户相关的上下文信息之间的依赖关系；以及推荐器模块，其被配置为自动地检测对于查询的一个或多个最佳的上下文组合，作为提供给用户的上下文感知推荐。

9.一种计算机实施的方法，包括：

通过在考虑到上下文的颗粒结构及其上下文信息的同时，将与用户相关的上下文的上下文信息整合到推荐模型中，响应于与用户相关的查询向用户提供一个或多个推荐，包括：

检测与用户相关的上下文，

基于表现与用户相关的信息的特征的上下文信息，确定包括颗粒结构的一个或多个结构元素的上下文的颗粒结构，

根据在颗粒结构的每个结构元素之间的关系路径的一个或多个上下文组合对上下文信息进行预过滤，

选择与用户相关的历史网络导航数据用于与每个上下文组合进行比较，

通过在考虑到上下文的颗粒结构及其上下文信息的同时，计算每条不同的关系路径与所选择的历史网络导航数据相比较的推荐性能，在推荐模型中对用于查询的每个上下文组合进行建模，以及

确定具有最佳推荐性能的一个或多个上下文组合中的至少一个，由此选择一个或多个最佳的上下文组合，用于响应于查询向用户提供一个或多个推荐。