[发明专利]基于双门限的异构网络中小基站的开启/睡眠状态控制方法有效
申请号: | 201310269988.7 | 申请日: | 2013-06-28 |
公开(公告)号: | CN103347291A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 余官定;陈琪美;江玉环;殷锐;钟财军 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | H04W52/00 | 分类号: | H04W52/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 门限 网络 中小 基站 开启 睡眠 状态 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,特别涉及异构网络中小基站开启和睡眠状态的控制方法。
背景技术
随着无线通信系统的迅猛发展,已有的单一网络系统已经无法满足高速率、大容量、高服务质量的通信要求,下一代无线通信技术正朝着多种无线网络异构融合的方向发展。异构网络是指在宏基站覆盖的范围内,引入其他通信方式,有针对性地加强特定区域的覆盖,形成多层覆盖的一种网络结构,具有网络建网灵活,维护成本低廉,因而受到了广泛的关注。
在宏蜂窝网络中引入小蜂窝是目前使用较为广泛的异构网络,小蜂窝分布于宏蜂窝内,每个小蜂窝都有独立的小基站(small cell base station,SBS)。通过引入小蜂窝能够有效地减轻宏蜂窝负载量,提高用户通信质量。其次,由于小蜂窝的覆盖范围有限,因此小蜂窝在一定程度上可以复用频率资源,有助于提升频谱利用率。但是,引入小蜂窝也引起其他问题,如异构网络的能耗增大,出现信道干扰等问题。在提倡“绿色通信”的环境下,降低蜂窝异构网络的能耗成为目前异构网络技术研究的重点之一。
小蜂窝承载业务量或用户数较少时存在能耗的浪费现象,现有技术根据SBS的负载情况控制SBS的开启/睡眠状态,关闭负载小或无负载的SBS来降低能耗。具体包括以下步骤:(1)检测各个SBS的负载值;(2)与相应SBS设定的门限值比较,若大于负载门限值,则SBS保持开启状态,若小于门限值,则SBS进入睡眠状态。随SBS负载值的变化,相应的SBS在开启和睡眠两种状态间转换。该方法通过关闭负载值较小的SBS,有效地降低了蜂窝异构网的能耗,使整个网络的能量消耗最优,实现绿色网络。但是由于用户的流动性,采用单门限值控制,导致频繁开闭,使信令开销增大,大大降低了用户体验。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供一种异构网络中SBS的开启/睡眠状态方法,可以有效地降低异构网络的能耗,减小信道干扰,并且能够克服现有技术中由用户的流动性引起的SBS的状态切换频繁的问题。
一种基于双门限的异构网络中SBS开启/睡眠状态的控制方法,所述异构网络中包括宏蜂窝以及分布于宏蜂窝中的若干小蜂窝,每个小蜂窝对应一个SBS,且每个SBS能够在睡眠状态和开启状态间转换,所述控制方法包括如下步骤:
1)SBS检测其覆盖范围内的负载值;
2)根据针对当前SBS所设定的上、下门限值,作如下判断:
2-1)当前SBS处在睡眠状态时,若对应的负载值超过上门限值,则开启当前SBS,否则当前SBS保持睡眠状态;
2-2)当前SBS处在开启状态时,若对应的负载值小于下门限值,则关闭当前SBS,否则当前SBS保持开启状态。
将检测到的SBS负载值与相应的上、下门限值比较,控制SBS的开启和睡眠状态。关闭负载小的SBS,降低网络能耗。通过设定具有一定间隔的上、下门限值,可以防止SBS状态切换频繁,减少信令开销,提高通信质量。
所述的步骤2-1)中,开启当前SBS后,处在当前SBS覆盖范围内的用户将从宏蜂窝切换到与当前SBS对应的小蜂窝。通过小蜂窝分担宏蜂窝的部分负载,减小宏蜂窝的负载量,同时合理利用资源,提高通信质量。
所述步骤2-2)中,关闭当前SBS前,先将处在当前SBS覆盖范围内的用户切换到宏蜂窝。当前SBS关闭前,将相应SBS覆盖范围内的用户从小蜂窝切换到宏蜂窝中,保证用户在SBS关闭后,用户能够保持通话畅通。
所述步骤2-2)中,SBS覆盖范围内的用户按照用户优先级逐步切换到宏蜂窝。设定一定的优先级别,控制用户切换的顺序,防止在同一时间切换到宏蜂窝的用户过多,引起信道拥堵,降低用户体验。
所述的负载值包括负载个数、负载流量以及负载的业务特性中的一个或者多个。
本发明的基于双门限的异构网络中SBS开启/睡眠状态的控制方法,采用双门限控制,设定有一定间隔上、下门限值,能够降低SBS在开启和睡眠状态间的切换概率,减小信令开销,提高用户通信质量。同时,自动关闭负载值小或无负载的SBS,降低异构网络的能耗,符合“绿色通信”的发展趋势。
附图说明
图1为本发明提供的基于双门限的异构网络中小基站的开启/睡眠状态控制方法的工作流程;
图2为本发明实施例提供的马尔科夫链;
图3为在不同权重因子控制下,网络能耗与切换能耗之间折中关系仿真图;
图4为本发明实施例中SBS的睡眠概率与上门限值之间的关系仿真图;
图5为本发明实施例中SBS的开启概率与上门限值之间的关系仿真图;
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