[发明专利]一种基于能量分布的布里渊谱识别方法

权利要求书

1.一种基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤100，确定布里渊谱测试数据为L；

步骤101，根据探测脉冲宽度PW选择相应的能量积分窗口宽度W，并根据L及W计算，得到能量密度数据为P；

步骤102，在能量密度数据P中搜索预定带宽DW条件下能量密度最高的频率范围SW，并将此频率范围提供给步骤103；

步骤103，在能量密度数据P中，在所述能量密度最高的频率范围SW内，计算其峰值是否超过能量阈值PT，如超过能量阈值PT则进入步骤104，如不超过则进入步骤108；

步骤104，在能量密度数据P中，搜索所述最高的频率范围内峰值对应的频率点；

步骤105，在布里渊谱数据L中，以所述峰值为中心频率计算3dB带宽，并与3dB带宽阈值比较，如超过阈值则进入步骤109，如未超过则进入步骤106；

步骤106，在布里渊谱数据L中，以所述峰值为中心频率计算6dB带宽，并与6dB带宽阈值比较，如超过阈值则进入步骤109，如未超过则进入步骤107；

步骤107，在布里渊谱数据L中，以所述峰值为中心频率计算9dB带宽，并与9dB带宽阈值值比较，如超过阈值则进入步骤109，如未超过则进入步骤120；

步骤108，未超过则认为此布里渊谱数据L中都为噪声，无布里渊谱存在；

步骤109，识别过程结束，输出中心频率及其在数据中的位置；

步骤120，结束，无布里渊谱存在。

2.如权利要求1所述的基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，所述步骤101中，所述脉冲宽度PW越窄，能量积分窗口宽度越宽。

3.如权利要求1所述的基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，所述步骤101中，所述布里渊谱测试数据为L根据积分窗口宽度W进行积分运算。

4.如权利要求1所述的基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，所述步骤102中，所述预定带宽DW的选择范围应小于能量积分窗口W。

5.如权利要求1所述的基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，所述步骤102中，所述预定带宽DW为能量积分窗口宽度W的1/2。

6.如权利要求1所述的基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，所述步骤103中，所述能量阈值PT是根据量程最远的100个点的布里渊谱测试数据L进行平均计算获取。

7.如权利要求1所述的基于能量分布的布里渊谱识别方法，其特征在于，所述步骤105、步骤106及步骤107中，所述带宽阈值是根据布里渊谱数据L的探测脉冲宽度确定。