[发明专利]目标混合颜色识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机视觉和智能视频监控领域，具体涉及一种目标混合颜色识别方法。

背景技术

目标的颜色识别在智能视频监控领域中应用广泛，它是智能分析系统的重要组成部分，可应用于各种公共场所包括机场、车站、港口、建筑物周围、街道、小区及其它场所，用于自动监视判断场景中目标的颜色。

常用的颜色识别方法主要有两类：第一种方法是根据经验将颜色划分成几个区间，根据像素点的值分别划分到各个区间来统计判断目标的颜色；第二种方法就是利用SVM的泛华能力，进行目标颜色的识别。通常情况下，第一种方法的识别率比较低，容易被噪声和其它因素所干扰；而第二种方法不能给出颜色的精确描述，同时也不能对一个包含多种颜色的目标进行颜色识别，应用范围较窄。

因此，对目标的混合颜色进行识别，提高目标颜色识别的应用范围，以及增强目标颜色识别抗干扰能力都是亟待解决的问题，这也正是本发明的出发点。

发明内容

本发明的目的就在于克服现有技术存在缺点和不足，提供一种目标混合颜色识别方法；本方法能够提高目标颜色识别的稳定性以及应用范围，同时给出目标颜色的精确描述。

本发明的目的是这样实现的：

一、目标混合颜色识别系统（简称系统）

本系统包括工作环境：视频监控平台、综合接入网关和颜色识别管理服务器；设置有颜色识别分析服务器；

其连接关系是：视频监控平台、综合接入网关、颜色识别管理服务器和颜色识别服务器依次连接。

工作原理：

颜色识别服务器连接到颜色识别管理服务器，颜色识别分析服务器根据颜色识别管理服务器的IP（互联网协议）和端口连接到颜色识别管理服务器；用户请求视频颜色识别分析任务时，此请求发送到颜色识别管理服务器，颜色识别管理服务器记录下颜色识别分析服务器状态，并将待检测摄像头列表均衡分配到空闲的颜色识别分析服务器，颜色识别分析服务器轮巡设备，从摄像头获取实时视频并解码，得到RGB(red，green，blue，红绿蓝颜色表示法)数据，然后对RGB数据进行分析，并将检测结果上报到颜色识别管理服务器，颜色识别管理服务器将结果保存下来。

二、目标混合颜色识别方法

本方法基于上述的目标混合颜色识别系统，首先将颜色分成黑、灰、白、色调四类，再将色调划分成红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，则一个像素的颜色可以用11种颜色来描述，根据隶属度函数分别计算一个像素对应这些颜色的隶属度，隶属度指像素点属于某种颜色的程度，隶属度函数来源于模糊技术常用曲线。

具体地说，本方法包括以下步骤：

①输入目标图像；

②颜色空间转换；

③计算颜色隶属度；

④判断目标颜色；

⑤输出目标颜色。

本发明具有下列优点和积极效果：

①通过在HSV颜色空间中计算每个像素点的颜色隶属度，获得每个像素点颜色的准确描述，再通过合理地整合每个像素点，达到准确识别目标颜色的目的；

②在一定程度上克服了在HSV空间进行颜色识别的缺陷；

③可以输出目标的主要以及次要颜色，到达识别目标混合颜色的目的；

④计算量小，适用性广，检测效果稳定；

⑤本发明适用于各种公共场所目标颜色的识别。

附图说明

图1是本系统的结构方框图；

图中：

10—视频监控平台，

11—第1视频监控平台，

12—第2视频监控平台……

1N—第N视频监控平台，N是自然数，N<10；

20—综合接入网关（简称IAG）；

30—颜色识别管理服务器（简称IVM）；

40—颜色识别分析服务器（简称IVU），

41—第1颜色识别分析服务器……

4N—第N颜色识别分析服务器，N是自然数，N<100。

图2是本方法的步骤图；

图3是像素颜色隶属度计算流程图；

图4是目标颜色识别第一种方式流程图；

图5是目标颜色识别第二种方式流程图；

图6是颜色隶属度计算公式的对应曲线图；

图7是颜色色调分量环图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例详细说明：

一、系统

1、总体

如图1，本系统包括工作环境：视频监控平台10、综合接入网关20和颜色识别管理服务器30；