[发明专利]基于归一化的风电机组故障预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及风电机组自动化技术领域，特别涉及一种基于归一化的风电机组故障预警方法。

背景技术

关于风力发电机组运行状态评估及预警方法的研究层出不穷，但是一部分研究只针对风力发电机组传统运行参数（风速、发电机功率、转速、齿轮箱油温、轴承温度及发电机电压电流参数等）进行状态评估；另一部分研究则只针对机组机械传动部分振动信号进行状态评估，而风力发电机组综合状态的评估应该是机组传统运行参数和机械传动部分振动信号两部分的有机结合，同时还应该考虑风力发电机组变工况的运行特点，才能够对机组状态进行准确评估，显然，现有技术无法满足。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于，提供一种基于归一化的风电机组故障预警方法，可实现自动对风电机组所出现的故障进行测评，并依据故障等级进行预警。

包括步骤：

A、建立风电机组的故障模型；

B、采集风电机组的工作参数，进行归一化处理，依据所述故障模型确认故障状态等级，并依据等级进行预警。

由上，可实现自动对风电机组所出现的故障进行测评，并依据故障等级进行预警。

可选的，所述步骤A所述的故障模型中，不同故障状态FAULT_i对应不同工作参数INDEX_ij范围。

由上，通过设置无故障、轻微故障、一般故障和严重故障等不同故障状态对应的工作参数INDEX_ij范围，提高容错率，并实现判断故障的准确性。

可选的，所述步骤B包括：

步骤B1：采集风电机组的工作参数INDEX_ij，进行归一化处理；

步骤B2：确定影响故障状态FAULT_i的各工作参数INDEX_ij的权重W_ij；

步骤B3：确认故障状态等级FAULT_i等级。

由上，实现对故障等级的判断。

较佳的，所述步骤B1中包括步骤：

步骤B11：设置故障状态等级阈值V_i；

步骤B12：分别设置不同故障状态等级阈值V_i的最小临界值INDEX_ij-min和最大临界值INDEX_ij-max；

步骤B13：依据工作参数INDEX_ij所属等级范围进行归一化计算，归一化结果INDij=INDEXij-INDEXij-minINDEXiij-max-INDEXij-min.]]>

由上，由于风电机组中不同部件的工作参数INDEX不同，因此需对所述工作参数INDEX按统一标准进行归一化处理，以实现判断标准相同。

较佳的，步骤B2中，权重依据影响故障状态等级阈值V_i的各工作参数INDEX_ij的变化量%_ij统计而得。