[发明专利]一种基于线扫描的弹性臂姿态测量方法及系统有效
申请号: | 201310258932.1 | 申请日: | 2013-06-26 |
公开(公告)号: | CN103344190A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 陈浩;熊勇方;张帆 | 申请(专利权)人: | 科瑞自动化技术(深圳)有限公司 |
主分类号: | G01B11/16 | 分类号: | G01B11/16;G01B11/26;G01B11/02;G01C11/00 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 | 代理人: | 刘文求;杨宏 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新区中区麻雀岭工业区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 扫描 弹性 姿态 测量方法 系统 | ||
1.一种基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于,包括:
A、将弹性臂固定在运动控制平台上,控制运动控制平台单向移动、并开启激光器发出线激光扫描弹性臂,同时由CDD摄像机获取弹性臂的二维的激光扫描图像;
B、对所述激光扫描图像进行特征信息提取,获取弹性臂的轮廓线;
C、将所述轮廓线转化成三维坐标信息并存储;
D、根据三维坐标信息计算弹性臂的测量参数。
2.根据权利要求1所述的基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于,在步骤A中,所述激光器发出的线激光为一条连续的激光线,激光器的投射方向与水平方向呈预定夹角;所述线激光具有第一线宽,激光扫描图像中的激光光带具有相应宽度的第二线宽。
3.根据权利要求2所述的基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:
B1、对激光扫描图像中的每帧图像进行区域裁剪,获取包含激光光带的待处理区域;
B2、判断待处理区域中每个像素的灰度值是否大于或等于阈值:若是,则保留该像素的灰度值;否则,将该像素的灰度值设置为0;
B3、采用中心位置提取算法对激光扫描图像进行处理,提取出轮廓线。
4. 根据权利要求3所述的基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于, 所述步骤B3中,中心位置提取算法为重心法:轮廓线通过以下公式计算获得: ,其中,yn为列中激光光带的中心位置,g(x,y)为像素(x,y)的灰度级,x为像素(x,y)的水平位置,y为像素(x,y)的垂直位置;
变量Gsum表示对列中灰度值大于或等于阈值的像素计算其灰度级g(x,y)与所在行y的乘积,并累加的结果;Wsum表示上述像素的灰度级g(x,y)累加的结果。
5.根据权利要求4所述的基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于,在所述步骤C中,将每帧的轮廓线数据按照扫描的间隔顺序组织成二维数组A[N][M];其中,所述N表示为第N帧图像,所述M表示一帧图像中的第M列,二维数组A[N][M]中的值a(N,M)表示第N帧图像中,轮廓线的第M列上的位置坐标值。
6.根据权利要求1所述的基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于,在所述步骤C之前,还包括对轮廓线数据进行预处理;所述预处理包括对轮廓线数据进行中值滤波或卷积平滑。
7. 根据权利要求1所述的基于线扫描的弹性臂姿态测量方法,其特征在于,在所述步骤D中,所述测量参数包括进行扭曲度测量、角度测量和高度测量。
8.一种基于线扫描的弹性臂姿态测量系统,其特征在于,包括:运动控制平台、CDD摄像机、激光器和处理器;
所述运动控制平台,用于固定弹性臂进行单向移动;
所述激光器,用于发出线激光扫描弹性臂;
所述CDD摄像机,用于获取弹性臂的二维的激光扫描图像;
所述处理器,用于对所述激光扫描图像进行特征信息提取,获取弹性臂的轮廓线;将所述轮廓线转化成三维坐标信息并存储;根据三维坐标信息计算弹性臂的测量参数。
9.根据权利要求8所述的弹性臂姿态测量系统,其特征在于,所述激光器发出的线激光为一条连续的激光线,激光器的投射方向与水平方向呈预定夹角。
10.根据权利要求8所述的弹性臂姿态测量系统,其特征在于,所述处理器包括:
区域裁剪模块,用于对激光扫描图像中的每帧图像进行区域裁剪,获取包含激光光带的待处理区域;
判断模块,用于判断待处理区域中每个像素的灰度值是否大于或等于阈值,在判断大于或等于阈值时保留该像素的灰度值,在判断小于阈值时将该像素的灰度值设置为0;
算法模块,用于在判断灰度值大于或等于阈值时,采用中心位置提取算法对激光扫描图像进行处理,提取出轮廓线。
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