[发明专利]基于智能远动的厂站端集控方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310256968.6 申请日: 2013-06-25
公开(公告)号: CN103346615A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 胡荣;周华锋;李鹏;余江;张喜铭;许丹莉;林青;王文龙;汤震宇;李大鹏 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司;南京南瑞继保电气有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;陈玉琼
地址: 510623 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 智能 厂站端集控 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及变电站数据传输技术,特别是涉及基于智能远动的厂站端集控方法及装置。

背景技术

目前变电站和电厂站控层数据的采集和远程传输功能,实现的主要装置有:远动装置,保护信息管理装置,电度表采集器,PMU集中器等。变电站和电厂中不同类型或专业数据的远程传输采用不同通信管理装置进行采集传输。

现有的变电站和电厂数据远程传承方式主要存在以下几方面的不足:1)数据重复传输,增加网络负担,导致重要的数据无法及时报送;2)由于变电站和电厂之间数据没有统一的标准,故此可移植性差,不同类型数据难以重复利用;3)传输数据的通道需要重复建设,浪费资金和人力资源。

发明内容

基于此,有必要针对上述问题,提供一种基于智能远动的厂站端集控方法及装置,能够提高数据传输的效率,增强数据的可移植性。

一种基于智能远动的厂站端集控方法,包括:

通过预定的标准采集厂站端的测控、保护、故障录波、在线监测、电度表、PMU装置的传输数据;

将采集到的所述传输数据转换为预设的数据模型存储到传输数据表的表项内,当所述传输数据重复采集时,按照采集时间更新所述表项;

按照不同的业务分类和实时性要求分类,在所述传输数据表内设置各表项的传输优先级;

根据所述传输优先级的先后顺序,向调度主站发送传输优先级较高的表项。

相应地,一种基于智能远动的厂站端集控装置,包括:

数据采集单元,用于通过预定的标准采集厂站端的测控、保护、故障录波、在线监测、电度表、PMU装置的传输数据;

模型获取单元,用于将采集到的所述传输数据转换为预设的数据模型存储到传输数据表的表项内,当所述传输数据重复采集时,按照采集时间更新所述表项;

优先级排序单元,用于按照不同的业务分类和实时性要求分类,在所述传输数据表内设置各表项的传输优先级;

传输策略单元,用于根据所述传输优先级的先后顺序,向调度主站发送传输优先级较高的表项。

本发明具有如下有益效果:

本发明通过采集厂站端各个装置的传输数据,并按照预设的数据模型进行转换,打破了不同数据类型之间不可交互的壁垒,同时,避免了数据的重复采集。当所述传输数据重复采集时,按照采集时间更新所述表项,在一定程度上减少了数据传输的信息量。另外,将采集到的所述传输数据转换为预设的数据模型存储到传输数据表的表项内,可以方便地实现数据的共享或移植,提高数据的可靠性和重复利用率。按照优先级传输数据,可以根据数据的重要性进行优先传输,便于调度主站第一时间获得最重要的数据信息,提高了厂站端对数据挖掘的智能化水平。

附图说明

图1为本发明基于智能远动的厂站端集控方法的流程图;

图2为本发明基于智能远动的厂站端与调度主站端的结构示意图;

图3为本发明基于智能远动的厂站端集控方法的实施例流程图;

图4为本发明基于智能远动的厂站端集控装置的示意图;

图5为本发明基于智能远动的厂站端集控装置的实施例示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

图1为本发明基于智能远动的厂站端集控方法的流程图,包括:

S101:通过预定的标准采集厂站端的测控、保护、故障录波、在线监测、电度表、PMU装置的传输数据;

S102:将采集到的所述传输数据转换为预设的数据模型存储到传输数据表的表项内,当所述传输数据重复采集时,按照采集时间更新所述表项;

S103:按照不同的业务分类和实时性要求分类,在所述传输数据表内设置各表项的传输优先级;

S104:根据所述传输优先级的先后顺序,向调度主站发送传输优先级较高的表项。

统一采集测控、保护、故障录波、在线监测、电度表、PMU等相关数据,之后使用预设的数据模型对各类数据进行统一转换,最后按照优先级顺序通过调度主站和变电站或电厂之间的通信通道将所有数据上传给远程的调度主站。

通过智能远动模块对变电站或电厂中的测控、保护、故障录波、在线监测、电度表、PMU等相关数据进行统一采集。按照预设的数据模型进行转换,打破了不同数据类型之间不可交互的壁垒,同时,避免了数据的重复采集。

在上传到调度主站之前,进行统一的数据模型转换,避免了重复传输,在一定程度上减少了数据传输的信息量,节省了网络资源。

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