[发明专利]一种商品推荐的方法和装置

权利要求书

1.一种商品推荐的方法，其特征在于，该方法包括：

记录用户对商品的购买行为数据；

在向所述用户推荐商品时，判断用户最近的设定时段T1内是否购买过待推荐的商品，如果是，则不向用户推荐所述待推荐的商品；否则向用户推荐所述待推荐的商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对商品所属的不同品类预先设置不同的T1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断用户最近的设定时段T1内是否购买过待推荐的商品之前还包括：

判断所述待推荐的商品是否属于短时间内用户仍会购买的品类，如果是，则向用户推荐所述待推荐的商品；否则继续执行所述判断用户最近的设定时段T1内是否购买过待推荐的商品的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述短时间内用户仍会购买的品类采用如下方式确定：

人工设置；或者，

如果超过一定比例或数量的用户购买某类商品后，在预设时间T2内针对该品类存在预设频率之上的购买、检索或浏览行为，则确定该类商品属于短时间内用户仍会购买的品类。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向用户推荐所述待推荐的商品时，依据所述用户的历史检索行为中用户选择的各排序因素所占的比例确定各排序因素的权重值，依据各排序因素的权重值确定所述待推荐的商品的排序优先级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向用户推荐所述待推荐的商品时，判断所述用户是否在预设时间T3内对所述待推荐的商品所属的品类检索了N次但无该品类商品的购买行为，N为预设的正整数，如果是，则依据所述待推荐的商品的性价比来确定所述待推荐的商品的排序优先级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述待推荐的商品的性价比的确定方式为：

在预设时间T4内所述待推荐的商品所属品类的历史购买数据中，将具有某特征的商品所占的比例作为该特征的权重值，依据所述待推荐的商品所具有的特征以及各特征的权重值确定所述待推荐的商品的性价比。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当该方法用于非电子商务网站对与其存在合作关系的电子商务网站的商品进行推荐时，所述非电子商务网站采用落地页服务器数据回传的方式从所述电子商务网站获取用户对商品的购买行为数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述非电子商务网站采用落地页服务器数据回传的方式从所述电子商务网站获取用户对商品的购买行为数据具体包括：

所述非电子商务网站请求落地页时携带唯一参数，落地页服务器将落地页引发的后续购买行为数据连同所述唯一参数返回给所述非电子商务网站；或者，

落地页服务器允许请求落地页的非电子商务网站使用用户的cookie记录用户的购买行为数据；或者，

落地页服务器将用户后续的购买行为数据即时地返回给所述非电子商务网站，所述非电子商务网站根据落地页链接的点击时间和后续购买行为的请求时间之间的时间差，将时间差在设定范围内且与点击落地页链接的用户ip相同的数据拼接成用户的购买行为数据。

10.一种商品推荐的装置，其特征在于，该装置包括：

行为记录单元，用于记录用户对商品的购买行为数据；

推荐判断单元，用于在向所述用户推荐商品时，判断用户最近的设定时段T1内是否购买过待推荐的商品，如果是，不触发所述商品推荐单元，否则触发所述商品推荐单元；

商品推荐单元，用于受到触发时，向用户推荐所述待推荐的商品。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，针对商品所属的不同品类预先设置了不同的T1。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述推荐判断单元在判断用户最近的设定时段T1内是否购买过待推荐的商品之前，还用于判断所述待推荐的商品是否属于短时间内用户仍会购买的品类，如果是，触发所述商品推荐单元，否则继续执行所述判断用户最近的设定时段T1内是否购买过待推荐的商品的操作。