[发明专利]图像特征提取的方法及系统

权利要求书

1.一种图像特征提取的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1、主节点将待特征提取的图像数据分布于至少二个子节点；

S2、当主节点收到图像特征提取的任务时，将所述任务及对应的特征提取算法分发至所述子节点；

S3、所述子节点根据收到的任务及特征提取算法对本地的图像数据进行特征提取，得到图像特征值；

S4、所述主节点将所述子节点的图像特征值进行归并。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行步骤S3之后，还包括：

所述主节点根据各子节点输出的图像特征值数量动态调整所述各子节点的任务，并返回步骤S3，直到所有子节点的任务结束。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

所述子节点将收到的图像数据转换为灰度图像数据；

将所述灰度图像数据进行直方均衡化。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

当某一子节点的任务失败时，该子节点重新启动任务直到预设的次数或启动备份子节点执行所述失败的任务。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当某一子节点的任务失败时，该子节点启动备份子节点执行所述失败的任务具体包括：

所述任务失败的子节点向备份子节点发出执行请求，启动所述备份子节点执行所述失败的任务；

当超过预设数量的备份子节点执行所述失败的任务不成功时，结束所述失败的任务。

6.一种图像特征提取的系统，其特征在于，所述系统包括主节点和至少二个子节点，其中，

所述主节点包括：

建立数据库模块，用于将待特征提取的图像数据分布于所述子节点；

任务分发模块，用于当收到图像特征提取的任务时，将所述任务及对应的特征提取算法分发至所述子节点；

归并模块，用于将所述子节点的图像特征值进行归并；

所述子节点包括：

特征提取模块，用于根据收到的任务及特征提取算法对本地的图像数据进行特征提取，得到图像特征值。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述主节点还包括：

动态均衡模块，用于根据各子节点输出的图像特征值数量动态调整所述各子节点的任务，并返回由所述子节点继续根据收到的任务及特征提取算法对本地的图像数据进行特征提取，直到所有子节点的任务结束。

8.如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块包括：

数据转换单元，用于将收到的图像数据转换为灰度图像数据；

直方均衡单元，用于将所述灰度图像数据进行直方均衡化。

9.如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述子节点还包括：

故障处理模块，当任务失败时，重新启动任务直到预设的次数或启动备份子节点执行所述失败的任务。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述故障处理模块包括：

请求单元，用于向备份子节点发出执行请求，启动所述备份子节点执行所述失败的任务；

结束任务单元，用于当超过预设数量的备份子节点执行所述失败的任务不成功时，结束所述失败的任务。