[发明专利]基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法

权利要求书

1.一种基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)读入三维体数据，根据需要构建的两维传递函数计算其需要的两个属性值，并构成该两维传递函数；

(2)根据对该特征空间直方图的理解，设置传递函数分类器组件，然后依据分类器查找到属于此分类器的体数据中的所有体素，对这些体素根据空域位置关系进行分类，最后对已识别出的感兴趣目标进行膨胀操作；

(3)从原始的体数据中采用集合操作，减去膨胀之后目标的所有体素，然后重新构建新的传递函数空间，在去除该目标影响的直方图中设置传递函数，得到更多感兴趣目标，得到满意的体绘制结果。

2.根据权利要求1所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(1)中在构成传递函数的直方图时，对每个属性点对在体数据中出现的频数进行对数处理，并将其作为该点对在直方图的亮度值。

3.根据权利要求1所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(2)中放置二维传递函数分类器组件时，利用不同形状的分类组件，并对组件进行人为的调整以达到好的可视化效果。

4.根据权利要求3所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(2)中对查找到体素进行标记，包含在分类器中的体素标注为1，否则标注为0。

5.根据权利要求4所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(2)中对标记的体素根据空域位置关系进行分类，根据它们在空间的连通性进行边界追踪，并进行分类。

6.根据权利要求5所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述边界追踪方法为：针对每个被标识而未被分类标记的体素，依据其26邻域的连通性，将该26个体素中满足上述要求的体素标记为该类，然后再以这些体素为种子点继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的体素。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(2)中对已识别出的感兴趣目标进行膨胀操作时，采用3×3×3的立方体。

8.根据权利要求7所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的膨胀操作，为了比较完整的标记出属于该目标的体素，根据需要进行多次膨胀操作，在集合操作的时候，防止这些点对新构成传递函数的影响。

9.根据权利要求1-6任一项所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(3)中进行相减操作时，对属于膨胀的目标的体素赋值其灰度值为0，其他仍为原始的灰度值。

10.根据权利要求9所述的基于空域信息的两维传递函数的体数据识别方法，其特征在于所述的步骤(3)中由相减之后的体数据构成新的特征空间时，是根据相应的体素查找由原始数据计算得到的属性值，而非根据新体数据重新计算。