[发明专利]基于离散量子进化算法的双模终端选择网络模式的方法

权利要求书

1.一种基于离散量子进化算法的双模终端选择网络模式的方法，其特征在于：基站根据系统中的双模终端的总数，以及每部双模终端上报的当前网络中两种网络模式的服务质量值，调用适用于组合优化问题的离散量子进化算法为每部双模终端分配适宜的网络模式，以使其同时满足两个目标：既提高每部双模终端的平均服务质量值，实现所有双模终端整体服务质量的最优化；又保证每种网络模式下的双模终端数量不超过基站在相应网络模式下能够承载的终端数量上限；所述方法包括以下操作步骤：

步骤1，基站收集和统计其覆盖范围内的所有双模终端的总数为M，并根据每部双模终端的上报信息，获知每部终端在两种网络下的服务质量值分别为或则全部双模终端共有2M个服务质量值，式中，自然数i是双模终端序号，其最大值为M；

步骤2，生成量子进化算法所需要的初始概率幅；

步骤3，执行离散量子的迭代进化操作：顺序执行观测量子位、计算二进制序列B的适应度值、更新M对概率幅与以及更新最优二进制序列C四项操作内容；

步骤4，统计量子进化算法的迭代进化次数：在第一次启动量子进化的迭代操作时，设置最大迭代次数L，并设置当前迭代次数T=1；以后每次循环执行到该操作步骤时，将当前迭代次数T+1后，就判断（T+1）是否等于最大迭代次数L，若否，则返回步骤3，继续执行迭代运算；若是，则执行后续步骤5；

步骤5，生成选择结果：负责将最优二进制序列C转换为基站覆盖范围内每部双模终端的网络模式，并将其作为选择结果，发送给基站覆盖范围内的每部双模终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述概率幅是一个数值为0或为1的概率的平方根；基于量子进化算法进行双模终端网络模式选择操作过程的实质是概率幅优化过程：如果某一位为|1>态能提高其平均服务质量值，则在迭代进化过程中，量子旋转门就使得该位成为|1>态的概率不断增大，并使得另一位为|0>态的概率不断减小，最终使得该位成为|1>态的概率幅增加到1，使另一位|0>态的概率幅减小到0。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2包括下列操作内容：

（21）因初始概率幅由M对概率幅和组成，式中，右上角的0表示当前为初始概率幅，其迭代次数为0；概率幅的对数M等于基站覆盖范围内的所有双模终端的总数，且每对概率幅对应一部终端，故全部双模终端的概率幅为一个2行M列的矩阵：α10α20...αM0β10β20...βM02×M;]]>

（22）初始化设置所有双模终端的概率幅和均为则这些双模终端概率幅的初始值为一个2行M列的矩阵：1212...121212...122×M;]]>

（23）概率幅α_i的平方和β_i的平方分别表示第i部双模终端选择第一种网络模式和选择第二种网络模式的两个概率值，且两者满足下述公式：(α_i)²+(β_i)²=1。