[发明专利]一种水泥混凝土路面构造深度的检测算法有效

专利信息
申请号: 201310247209.3 申请日: 2013-06-20
公开(公告)号: CN103306186A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 李伟;孙朝云;郝雪丽;赵海伟;刘玉娥;任娜娜;刘晓鹏;包静;苏超;邹鹏 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: E01C23/01 分类号: E01C23/01
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 林兵
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 水泥 混凝土 路面 构造 深度 检测 算法
【说明书】:

技术领域

发明属于道路工程领域,特别是指一种水泥混凝土路面构造深度的检测算法。

背景技术

随着交通量的增加,车辆速度的不断提高,导致交通事故不断发生,使得路面的抗滑问题日益突出。交通事故的发生与路面的抗滑性能有很大的关系,而路面的平均纹理与路面断面构造深度之间有良好的相关性。构造深度也称为纹理深度,是指一定面积的路表面凹凸不平的开口孔隙的平均深度。水泥混凝土表面的构造深度反应了水泥混凝土表面的宏观构造,是评价水泥混凝土路面抗滑和排水性能的重要指标。一般来说,表面构造深度越大的水泥路面,可以提供较高的摩阻力,在降雨量较大的地区,如果路表面没有足够的构造深度来蓄水和排水,很容易在路表面形成水膜而发生交通事故。因此对水泥混凝土路面构造深度的检测和评定非常的重要。

在现阶段,路面构造深度的检测方法和装置很多,常用的方法有人工铺沙法、数字图像检测法、激光测距仪。其中,人工铺沙法效率低且测试结构受人为干扰的因素很多,重现性差,不易于潮湿天气测量,对于里程较长的公路,只能选择某些路段进行抽样调查,降低了测试结果对整个路段的路面构造深度的评价;数字图像检测法受外界环境的光照强度和光照角度的影响很大,且图像处理算法有待进一步提高;激光测距仪所得到的结果是不连续的,不能真实再现路面的微观纹理特征,所以误差较大。现有的构造深度算法虽然计算简单,运行时间短,也适合在实时的系统中采用,但是算法的精度不够高。综上所述,现有检测技术存在着误差大、效率低等问题,因此研究一种自动化程度高、操作方便、效率高、检测精确高的水泥混凝土路面构造深度检测装置是十分有必要的。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷或不足,本发明的主要目的在于,提供一种水泥混凝土路面构造深度的检测算法,该算法在计算构造深度时采用了修正函数进行了修正,不仅能够对水泥混凝土路面构造深度的实时检测,且算法计算简单,高效检测,且检测结果精确。

为了达到上述目的,本发明采用如下的技术方案:

一种水泥混凝土路面构造深度的检测算法,具体包括如下步骤:

步骤1:计算机读取三维图像数据矩阵Om×n

步骤2:对三维图像数据矩阵进行滤波处理,包括双向标准差滤波和形态学滤波两部分,得到滤波处理后的三维图像数据矩阵;

步骤3:求每一行的构造深度;

取滤波处理后的三维图像数据矩阵的第i行数据,将该行的数据三等分后对应存入三个一维数组A1、A2、A3中,将A1、A2、A3中的数据分别进行直线拟合,将得到的相应的拟合值对应存入三个一维数组B1、B2、B3中,分别将A1、A2、A3中的数据与B1、B2、B3中的对应数据做差得到三个差值,并将该三个差值的绝对值并将其顺序地存入一个一维数组C中,将C中的数据求均值并记为Ci,则Ci便是第i行的构造深度;

步骤4:求图像采集区域路面的构造深度;

对所有行的构造深度求平均值,将该平均值带入修正函数y=a*x+b中进行修正,x即为该平均值,y便是修正值,即为路面构造深度值。

进一步的,所述步骤1中的三维图像数据矩阵Om×n如下:

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