[发明专利]一种水质在线监测方法与装置有效

专利信息
申请号: 201310246881.0 申请日: 2013-06-19
公开(公告)号: CN103335955A 公开(公告)日: 2013-10-02
发明(设计)人: 臧英;曹晓曼;周志艳;李小敏;曾庆猛;陈雄飞;张明华;郑乐;张龙;林潮兴 申请(专利权)人: 华南农业大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 杨晓松
地址: 510642 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 水质 在线 监测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及环境保护的技术领域,特别涉及一种水质在线监测方法与装置。

背景技术

目前,中国水质污染的总体形势相当严峻。据不完全调查,全国因污水灌溉污染耕地2167千hm2。据《2008年中国环境状况公报》显示,全国地表水污染依然严重。七大水系水质总体为中度污染,浙闽区河流水质为轻度污染,湖泊(水库)富营养化问题突出。全国七大江河水系中Ⅴ类水质占24.2%,劣V类水质占0.8%。而环保总局发布的另一项重要调查显示,在被统计的中国131条流经城市的河流中,严重污染的有36条,重度污染的有21条,中度污染的有38条。据估算,中国因污水灌溉引起的耕地污染面积为2170千hm2,占耕地总面积的2.3%。污水已经成为中国城镇近郊农业灌溉用水的重要水源,尤其是在干旱缺水季节,污水灌溉仍然是解决燃眉之急的重要途径。污水灌溉对农作物生产的影响主要表现为两个方面:一是污染物在作物体中富集,影响作物品质;其次影响农作物产量。

目前,水质检测的常用方法主要有实验室法,即从河流、湖泊中采集水样带回实验室,通过物理化学实验分析,测定水样中污染物的成分和浓度。市面上也有许多水质检测仪器,可以实现对水体一些指标,比如总氯含量、重金属含量、氨氮含量、总氮含量、总磷含量等进行实时检测,得出数据并进行数据的传输,同时还可以远程操控系统连续或间歇运行。

实验室法检测元素和物质的含量,准确率高、误差小,不易受外界环境变化的影响,具有严谨、定量分析准确等优点。但是,该方法在取样回到实验室时样品保存不易,容易变质;取样过程耗时耗力;检测时间长,不能及时得到结果;操作复杂,要求检测者具备相当的化学知识;同时,由于人力和物力的限制,监测工作仅限于几个断面和点,监测频率也是每月数次,难以保证所测数据的准确性和时效性。而市面上的在线水质检测仪器可以克服传统实验室检测的缺点,很好的实现实时检测,省时省力,操作便捷,自动化程度高。可是其往往设备体积庞大,检测指标较少或者单一,造价昂贵,对于农业生产来说并不是理想的选择。

灌溉用水污染直接影响到人们生活的根本,是迫在眉睫的问题。因此,必须研制符合农业生产现状的传感器装置。符合农业生产现状的传感器装置须达到以下要求:

(1)检测指标多样化,检测方法简单易行,检测速度快。

(2)检测装置结构轻巧、操作方便,检测过程省时省力。

(3)检测设备成本低,能够满足农业生产需要。

(4)不易受外界环境变化的影响。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种能够快速检测水体质量,并同时测量多个指标的方法。

本发明的另一目的在于,提供一种在线水质检测的装置。

为了达到上述第一目的,本发明采用以下技术方案:

本发明的水质在线监测方法,包括下述步骤:

S1、检测模型建立阶段,首先进行试纸颜色变化与水中污染物浓度变化对应关系的实验,通过分析得到颜色变化与浓度的关系,然后根据浓度-颜色关系进行标定,不同的颜色对应不同的污染物浓度,划定污染等级,最后录入嵌入式系统,建立检测模型;

S2、信息采集阶段,将样品滴到试纸层上,试纸层因指标浓度不同而呈现不同的颜色,然后在线采集颜色变化图像信息;

S3、特征量提取阶段,首先对采集来的原始数据进行预处理,然后进行特征量提取,提取试纸层的图像信息;所述的原始数据指摄像头直接输出、未经任何加工处理的数据;

S4、检测判别阶段,将提取的图像信息特征量进行特征层融合处理,由所建立的在线监测模型进行在线检测和污染等级评定。

步骤S1中,对待检测指标进行检测的具体步骤为:

S11、对其进行试纸测验,即将试纸放入含有已知浓度的该物质溶液中,待其反应后,取出试纸;

S12、采集试纸图像数据信息;

S13、设定不同浓度的溶液重复进行试纸反应,根据不同浓度下试纸的颜色变化,通过图像分析,划定颜色变化所对应的浓度梯度,作为颜色标定;

S15、将颜色标定录入嵌入式系统中,编辑比色程序;

S16、在线采集试纸颜色变化图像信息,将图像信息传递给嵌入式系统;

S17、将步骤S16中得到的图像信息与步骤S15中做好的颜色标定进行颜色的分析和对比,得出比色结果,并上传到数据库;建立在线检测模型。

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