[发明专利]用于预测性警报阈值确定工具的方法和系统

权利要求书

1.一种在数据处理系统中用于确定用于在性能监视工具内执行操作的阈值条件的方法，包括：

由所述数据处理系统从计算系统环境收集性能度量数据；

由所述数据处理系统执行对所述性能度量数据的集群分析，以针对一个或多个性能度量来生成性能度量数据的多个集群；

由所述数据处理系统在所述多个集群中选择作为用于生成用于性能监视的阈值条件的候选集群的一个或多个候选集群；

由所述数据处理系统基于所选择的一个或多个候选集群的组成生成用于性能监视的至少一个阈值条件；以及

将所述至少一个阈值条件应用于未来的性能度量数据，以响应于所述未来的性能度量数据满足或不满足所述至少一个阈值条件来确定是否执行操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成用于性能监视的至少一个阈值条件包括：

确定与所选择的一个或多个候选集群相关联的一个或多个集群定义规则，所述一个或多个集群定义规则是定义作为所选择的一个或多个候选集群的成员的度量数据值的规则；以及

基于所述一个或多个集群定义规则来生成用于性能监视的至少一个阈值条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中生成所述至少一个阈值条件包括：组合所述一个或多个集群定义规则的条件以指定定义所述至少一个阈值条件的所述条件之间的关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述操作是发布或输出警报消息的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述操作是发起应用操作、输出数据或生成日志报告之一。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述性能度量数据是导出的性能度量数据，所述导出的性能度量数据是从获得自所述计算系统环境的组件的原始性能度量数据导出的。

7.根据权利要求1所述的方法，其中对所述性能度量数据执行集群分析进一步包括：

对所述性能度量数据执行参数减少操作以减少对其执行所述集群分析的所述性能度量数据内的参数的数目。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述参数减少操作至少包括主成分分析(PCA)、特征选择或因素分析操作、或者探索性分析之一。

9.根据权利要求1所述的方法，其中生成至少一个阈值条件进一步包括：搜索现有的阈值条件以找到与所生成的至少一个阈值条件类似的阈值条件，并且基于所生成的至少一个阈值条件来修改所述类似的阈值条件。

10.根据权利要求1所述的方法，其中在所述多个集群中选择作为用于生成用于性能监视的阈值条件的候选集群的一个或多个候选集群包括根据预定义的重要性准则来将所述多个集群中的集群分类成各类别。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述预定义的重要性准则至少通过下述之一来定义：

经由用户接口、通过用户具体地识别所述多个集群中的哪些集群将被选择来手动地定义，

基于用户输入指定一般重要性准则、并且基于所述一般重要性准则以其他方式自动地选择所述一个或多个候选集群来半自动地定义，或者

通过自动化机制基于对所述性能度量数据的分析而自动地定义所述预先定义的重要性准则来全自动地定义。

12.一种装置，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器耦合到所述处理器，其中所述存储器包括指令，所述指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器：

从计算系统环境收集性能度量数据；

执行对所述性能度量数据的集群分析，以针对一个或多个性能度量生成性能度量数据的多个集群；

在所述多个集群中选择作为用于生成用于性能监视的阈值条件的候选集群的一个或多个候选集群；

基于所选择的一个或多个候选集群的组成来生成用于性能监视的至少一个阈值条件；以及

将所述至少一个阈值条件应用于未来的性能度量数据，以响应于所述未来的性能度量数据满足或不满足所述至少一个阈值条件来确定是否执行操作。