[发明专利]中药识别的方法及其系统有效
申请号: | 201310244538.2 | 申请日: | 2013-06-19 |
公开(公告)号: | CN103345617A | 公开(公告)日: | 2013-10-09 |
发明(设计)人: | 吴纯洁;龙飞;谢绍鹏;杨诗龙;杨添钧 | 申请(专利权)人: | 成都中医药大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/64 |
代理公司: | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 李高峡;全学荣 |
地址: | 611137 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中药 识别 方法 及其 系统 | ||
1.一种中药识别的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
显微图像获取步骤:获取待识别中药的显微图像;
显微特征图像获取步骤:对所述显微图像进行去噪处理以及图像分割处理,获取所述待识别中药的显微特征图像;
中药品种确认步骤:将所述显微特征图像在预设的中药显微特征图像库中进行搜索及匹配,根据所述搜索及匹配结果确定所述待识别中药的品种。
2.根据权利要求1所述的中药识别的方法,其特征在于,所述显微图像获取步骤包括:
将需要待识别中药的切片进行显微成像前的滴液处理;
将通过滴液处理的待识别中药的切片在显微成像系统中拍摄显微图像。
3.根据权利要求2所述的中药识别的方法,其特征在于,所述显微特征图像获取步骤包括:
建立双正则项各向异性扩散的反应扩散方程将所述显微图像进行去噪处理;
建立活动轮廓模型将进行去噪处理后的所述显微图像进行图像分割处理,获取所述显微特征图像。
4.根据权利要求3所述的中药识别的方法,其特征在于,所述显微特征图像包括所述待识别中药的外形轮廓特征、颜色特征和/或形状纹理特征;
所述中药品种确认步骤包括:
将所述待识别中药的外形轮廓特征、颜色特征和/或形状纹理特征与预设的显微特征数据库中不同类别的显微特征进行距离计算;
根据计算的距离大小在所述显微特征数据库中检索出所述待识别中药归属的显微特征种类范围;
将所述待识别中药的显微特征图像分别与以所述中药归属的显微特征种类范围内的每一种中药为模板的显微特征图像进行比对,获取所述待识别中药与所述每一种中药相似度值;
以在所述中药归属的显微特征种类范围内相似度值最高的中药的品种识别为所述待识别中药。
5.根据权利要求4所述的中药识别的方法,其特征在于,所述中药品种确认步骤具体包括:
以每一个所述显微特征数据库中属于所述待识别中药归属的显微特征种类范围内的中药显微特征图像为基础,以尺度变换、角度变化和形状差异分别构造不同的参数模板图像;
以每个所述参数模板图像为模板,在所述待识别中药显微特征图像中逐像素移动,计算归一化零均值互相关系数值,记录最大归一化零均值互相关系数值;
构造旋转不变、尺度不变的局部二值模式局部二值模式算子,分别计算每个所述参数模板图像与所述待识别中药显微特征图像的局部二值模式值,计算两者之间的距离。
综合ZNCC值和局部二值模式距离值,以特定的相似度δ为判定指标,分别计算所述待识别中药显微特征图像与所述待识别中药归属的显微特征种类范围内所有种类的中药显微特征图像的δ值;
将所述δ值最大所对应的中药品种判定所述待识别中药的品种。
6.一种中药识别的系统,其特征在于,包括:
显微图像获取模块,用于获取待识别中药的显微图像;
显微特征图像获取模块,用于对所述显微图像进行去噪处理以及图像分割处理,获取所述待识别中药的显微特征图像;
中药品种确认模块,用于将所述显微特征图像在预设的中药显微特征图像库中进行搜索及匹配,根据所述搜索及匹配结果确定所述待识别中药的品种。
7.根据权利要求6所述的中药识别的系统,其特征在于,所述显微图像获取模块包括:
滴液处理子模块,用于将需要待识别中药的切片进行显微成像前的滴液处理;
拍摄显微图像子模块,用于将通过滴液处理的待识别中药的切片在显微成像系统中拍摄显微图像。
8.根据权利要求8所述的中药识别的系统,其特征在于,所述显微特征图像获取模块包括:
第一建立子模块,用于建立双正则项各向异性扩散的反应扩散方程将所述显微图像进行去噪处理;
第二建立子模块,用于建立活动轮廓模型将进行去噪处理后的所述显微图像进行图像分割处理,获取所述显微特征图像。
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