[发明专利]资源环境模型的聚合方法

说明书

技术领域

本发明涉及模型网络服务领域，特别是涉及一种资源环境模型的聚合方法。

背景技术

现有技术在资源环境模型的聚合方面主要有以下几种方法：

(1)提出五层聚合模型，建立基于QoS的分层服务聚合决策机制。该方法基于原始资源池-多属性选择过程--精选资源池--关联选择过程-关联资源池实现不同层次的资源池服务体现了自下而上逐步分层的设计理念。

(2)利用分层任务网络(HTN)规划方法实现地理子模型网络服务的动态组合。该方法通过基于分层任务网络(HTN)规划的地理建模总任务形式化表达，进而将地理建模HTN任务网络的递归分解与分派，接着为异构地理子模型的网络服务(Web Services)封装，最后基于分层任务网络(HTN)规划的地理子模型网络服务的动态组合，总体上该方法体现了自上而下逐层分解的架构思想。

其中，方法(1)和(2)均为制定一定的规则方法分层别类设定模型分层分类体系架构，用户参与自主建设程度低，用户只能根据已有体系架构设定的规则来进行选择和划分，灵活性和定制能力较差。

对于方法(1)来说，尽管在关联资源池可以通过选择和关联的方式实现各个服务之间的联系和组合，但是这些服务之间建立的关联能否再次与其他服务之间的关联再建立更高层次的关联，甚至这些服务关联继续往上构架更高层次的关联组合，且这些关联是如何保存并能够清晰快速实现它们之间内在关联都没有很好地解决，其在模型多层次的组合和良好的拓展能力上没有得到很好地展现。

此外，在分布式的网络模型体系架构下，方法(1)和(2)没有很好地协调各个模型之间的内在联系，仅注重模型的生产和建设，而忽略了分布式网络服务各个节点之间服务资源的管理和发现，它们之间内在的联系缺乏彼此沟通联系的纽带。

发明内容

本发明的目的是提供一种用户参与自主建设程度高、可实现聚合的资源环境模型的聚合方法。

为解决上述技术问题，作为本发明的一个方面，提供了一种资源环境模型的聚合方法，包括以下步骤：步骤S1，在分布式网络服务节点中选择多个模型组合以生成新的模型并以服务的方式发布；步骤S2，将所述分布式网络服务节点中的模型推送至共享服务中心的模型库中。

进一步地，所述方法还包括步骤3：所述分布式网络服务节点从所述共享服务中心提取来自其它分布式网络服务节点在所述共享服务中心注册的模型，并将其注册到该所述分布式网络服务节点。

进一步地，所述分布式网络服务节点中的模型是应用Web Services技术将异构模型进行整合后得到的。

进一步地，所述模型包括空间模型集与非空间模型集。

进一步地，所述步骤S1还包括：建立供模型生产者使用的可视化建模环境，将所述分布式网络服务节点中的模型以图标的形式显示在所述可视化建模环境中。

进一步地，所述步骤S1还包括：在生成所述新的模型的过程中，按照模型数据流走向设定多个所述模型之间的关联，并将由模型生产者从所述可视化建模环境中拖拽组合而成的所述新的模型以XML工作流的形式保存。

进一步地，所述步骤S1还包括：将所述新的模型按照模型分层分类体系进行分类。

进一步地，所述模型分层分类体系是预设的，或由所述模型生产者自定义的。

进一步地，所述步骤S1还包括：为用于组合的每个所述模型设定输入参数与输出参数；按照所述模型数据流走向依次将前一个所述模型的输出参数作为下一个所述模型的输入参数，并将最后一个所述模型的输出参数作为所述新的模型的最终输出数据。

进一步地，所述步骤S1还包括：根据所述新的模型的约束条件对所述最终输出数据进行检验，以确定其合理性。

本发明通过统一接口与语义规则，建立了共享服务总中心与各分布式网络服务节点的分布式网络结构，使用UDDI服务注册机制，以及服务的推送与提取，使模型资源集合之间实现了互通互享。

附图说明

图1示意性示出了本发明的流程图。

具体实施方式

以下对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。

本发明将用户注册中心在层次结构上划分为共享服务中心上的UDDI注册总中心和分布式网络服务节点的UDDI注册中心两部分，二者具有相同的功能结构。各分布式网络服务节点的注册中心将各自的私有模型注册至本地，同时也可以从共享服务中心查找、提取共享服务中心与其它分布式网络服务节点在共享服务中心注册的模型。