[发明专利]基于先验和融合灰度与纹理特征的SAR图像变化检测方法

权利要求书

1.一种基于先验和融合灰度与纹理特征的SAR图像变化检测方法，包括如下步骤：

(1)读入已配准和已校正的两幅不同时间同一地点的SAR图像I₁和I₂；

(2)用均值比值法构造这两幅SAR图像I₁和I₂的差异图D₁，用对数比值法构造这两幅SAR图像I₁和I₂的差异图D₂，利用小波变换对所述差异图D₁和所述差异图D₂进行融合，得到融合后差异图D，并初始化迭代次数t=1；

(3)对融合后差异图D分别求类别先验概率P(x)和观测量似然概率P(y)；

(4)根据类别先验概率P(x)和观测量似然概率P(y)，利用贝叶斯公式和独立分布原理求取融合后差异图D的后验概率P(x|y)为：

P(x|y)＝P(y|x)P(x)

＝P(y)P(x)，

其中，P(y|x)是条件概率，x是初始分类结果图，y是融合灰度与纹理信息的观测场，并且初始分类结果图x和融合灰度与纹理信息的观测场y是相互独立的；

(5)根据差异图D的后验概率P(x|y)和MAP准则，得到变化检测结果图为：

x^=argmaxP(x|y)]]>

=argmax{P(x)P(y)},]]>

(6)判断循环次数t是否达到了最高迭代次数g_max，如果满足t＞g_max则输出最终的变化检测结果图否则，令t＝t+1，返回步骤(3)，进行下一次迭代。