[发明专利]在线训练的目标检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310241922.7 申请日: 2013-06-17
公开(公告)号: CN103345644A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 魏代玉;罗巍;邓斌 申请(专利权)人: 华为终端有限公司
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 518129 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 在线 训练 目标 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种在线训练的目标检测方法及装置。

背景技术

目标检测,即目标提取是智能拍照的一个重要部分,该目标检测可以对目标区域进行检测并进行图像分割,智能终端在检测到目标之后,可以对目标进行处理,例如自动对焦,自动曝光,图像增强、去噪、背景虚化、以及目标区域对比度的调整等,其中,智能终端可以为智能手机、平板电脑或者掌上电脑等。

现有技术中,目标检测主要采用离线训练的方法,即先在离线的状态下,在图像处理前训练好目标检测器,,如人脸的检测器,接着,在检测时,用该检测器对照片逐像素进行扫描,满足要求的认为是目标区域,否则为背景。

然而,离线训练获得的样本值比较有限,从而无法根据用户的当前要求获得比较准确的目标区域。

发明内容

本发明实施例提供一种在线训练的目标检测方法及装置,以根据用户的当前要求获得比较准确的目标区域。

第一个方面,本发明实施例提供一种在线训练的目标检测方法,包括:

获取第N帧图像,所述N为大于2的整数;

对所述第N帧图像进行目标检测和/或目标跟踪,获取至少一个第N目标区域,所述第N目标区域为通过所述第N帧图像进行目标检测获得区域;

通过第N-1目标区域对训练检测单元进行在线训练,所述N-1目标区域为通过对第N-1帧图像进行目标检测得到的至少一个目标区域,所述第N-1帧图像为所述第N帧图像的前一帧图像,所述训练检测单元存储有在第1帧图像至所述第N-1帧图像中检测到的所有目标区域。

在第一种可能的实现方式中,还包括:通过所述第N目标区域对所述训练检测单元进行在线训练,所述第N目标区域为通过对所述第N帧图像进行目标检测得到的至少一个目标区域。

结合第一个方面或是第一个方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述通过所述第N-1目标区域对训练检测单元进行在线训练之后,还包括:

对获取的第N+1帧图像进行目标检测,获取至少一个第N+1目标区域;

通过所述第N目标区域对训练检测单元进行在线训练。

结合第一个方面至第一个方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述获取第N帧图像之前,还包括:

获取第2帧图像;

对所述第2帧图像进行目标检测,获取至少一个第2目标区域,所述第2目标区域为通过所述第2帧图像进行目标检测获得区域;

通过所述第2目标区域对所述训练检测单元进行在线训练。

结合第一个方面至第一个方面的第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述获取第N帧图像之前,还包括:

获取第1帧图像;

确定所述第1帧图像的至少一个目标点;

对所述目标点周围区域进行图像分割,获取第一目标区域;

通过所述第一目标区域对训练检测单元进行在线训练。

结合第一个方面至第一个方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述通过第N-1目标区域对训练检测单元进行在线训练之后,还包括:。

对所述目标区域进行自动对焦、对所述目标区域进行自动曝光、调整所述目标区域的对比度、增强所述目标区域、对所述目标区域进行去噪或将所述目标区域之外区域进行虚化。

第二个方面,本发明实施例提供一种在线训练的目标检测装置,包括:

获取单元,用于获取第N帧图像,所述N为大于2的整数;

目标检测单元,用于对所述第N帧图像进行目标检测和/或目标跟踪,获取至少一个第N目标区域,所述第N目标区域为通过所述第N帧图像进行目标检测获得区域;

训练检测单元,用于通过第N-1目标区域进行在线训练,所述N-1目标区域为通过对第N-1帧图像进行目标检测,得到的至少一个所述第N-1目标区域,所述第N-1帧图像为所述第N帧图像的前一帧图像,所述训练检测单元存储有在第1帧图像至所述第N-1帧图像中检测到的所有目标区域。

在第一种可能的实现方式中,所述训练检测单元,还用于通过所述第N目标区域对所述训练检测单元进行在线训练,所述第N目标区域为通过对所述第N帧图像进行目标检测得到的至少一个目标区域。

结合第二个方面或是第二个方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述获取单元,还用于对获取的第N+1帧图像进行目标检测,获取至少一个第N+1目标区域;

所述目标检测单元,还用于通过所述第N目标区域对训练检测单元进行在线训练。

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