[发明专利]二维自适应雷达恒虚警检测方法

权利要求书

1.一种二维自适应雷达恒虚警检测方法，包括如下步骤： 

（1）对雷达接收到的大小为M×N的回波信号矩阵进行分块，将其划分为n个大小为p×q的子块，其中：M、N、p、q均不等于0，且p、q不能同时为1； 

（2）用Monte Carlo仿真实验计算子块属性的判断因子a； 

（3）根据判断因子α，判断每个子块的属性： 

3a)计算各子块的均值比:k＝1,2,...n，其中A_k是第k个子块的数据均值，A是回波信号矩阵的数据均值； 

3b)将每个子块的均值比d_k与判断因子α进行比较，若d_k≤α，则判断该子块为均匀子块；否则，判断该子块为非均匀子块； 

（4）在虚警概率为P_f＝10^-4的条件，用Monte Carlo仿真方法，分别计算出在不同杂波分布条件下的二维单元平均恒虚警检测阈值因子T₁和二维有序恒虚警检测阈值因子T₂； 

（5）在二维自适应雷达恒虚警检测中，对不同属性的子块分别进行目标检测： 

5a)对于均匀分布子块的检测： 

5a1）设各数据单元的检测门限：K₁(i,j)＝T₁×Z₁(i,j)i=1,2…p，j=1,2…q；其中Z₁(i,j)为子块各数据单元附近杂波和干扰的估计值； 

5a2）设均匀子块各数据单元的值表示为Y₁(i,j)i=1,2…p，j=1,2…q； 

5a3）用各数据单元的检测门限K₁(i,j)与该数据单元的值Y₁(i,j)进行比较，若Y₁(i,j)≥K₁(i,j)，则判断该数据单元有目标；否则，判断该数据单元没有目标； 

5b)对于非均匀分布子块的检测： 

5b1)设各数据单元的检测门限K₂(i,j)＝T₂×Z₂(i,j)，t=1,2…(p×q)，其中 Z₂(i,j)分别为子块各数据单元附近杂波和干扰的估计值； 

5b2)设非均匀子块各数据单元的值表示为Y₂(i,j)i=1,2…p，j=1,2…q； 

5b3)用各数据单元的检测门限K₂(i,j)与该数据单元的值Y₂(i,j)进行比较，若Y₂(i,j)≥K₁(i,j)，则判断该数据单元有目标；否则，判断该数据单元没有目标。 

2.根据权利要求书1所述的二维自适应雷达恒虚警检测方法，其中步骤（2）所述的用Monte Carlo仿真实验计算子块属性的判断因子α，包括如下步骤： 

2a）在一次Monte Carlo仿真实验中，产生一个在均匀杂波背景下的回波信号矩阵，并对该回波信号矩阵分块，计算每个子块的均值比k＝1,2,...n， 

其中，β_k是第k个子块的数据均值，β是回波信号矩阵的数据均值； 

2b)定义均值比C_k在均匀杂波背景下的最大值为判断因子α,求出最大的均值比作为该次Monte Carlo仿真实验得出的判断因子α₁； 

2c)进行b次Monte Carlo仿真实验，得到b个判断因子α_i，i=1,2…b；b≥2，且b为整数，取这b个判断因子α_i的最大值作为子块属性的判断因子α。