[发明专利]一种针对视频会议的无参考视频质量评价方法

权利要求书

1.一种针对视频会议的无参考视频质量评价方法，包括如下步骤：

（1）将待评价视频每帧图像分割成若干个宏块；

（2）通过检测图像中的人脸区域和运动显著区域，确定每帧图像的ROI；

（3）结合ROI估计量化过程对视频质量造成的影响，计算出每帧图像的量化影响参数；

（4）结合ROI估计码率分配过程对视频质量造成的影响，计算出每帧图像的码率控制影响参数；

（5）根据所述的量化影响参数和码率控制影响参数，计算出每帧图像的质量评价值Q；进而对待评价视频所有图像的质量评价值Q求平均，得到的平均值即为待评价视频的质量评价值。

2.根据权利要求1所述的无参考视频质量评价方法，其特征在于：所述的步骤（2）中，确定每帧图像的ROI的方法如下：

A1.对于待评价视频的任一帧图像，从待评价视频的码流中提取该图像每个宏块的水平运动矢量和垂直运动矢量；

A2.对于该图像的任一宏块，通过人脸像素检测法检测该宏块中属于人脸像素的像素个数N_face；若N_face≥T_face，则判定该宏块属于人脸区域；否则，则判定该宏块不属于人脸区域，T_face为预设的像素阈值；依此遍历该图像的每个宏块，以确定该图像的人脸区域；

A3.对于该图像的任一宏块，通过对该宏块的水平运动矢量和垂直运动矢量均方根得到该宏块的运动强度E_motion；若E_motion≥T_motion，则判定该宏块属于运动显著区域；否则，则判定该宏块不属于运动显著区域，T_motion为预设的运动强度阈值；依此遍历该图像的每个宏块，以确定该图像的运动显著区域；

A4.取该图像人脸区域与运动显著区域的合集为该图像的ROI；

A5.根据步骤A1～A4，遍历待评价视频每帧图像，以确定每帧图像的ROI。

3.根据权利要求1所述的无参考视频质量评价方法，其特征在于：所述的步骤（3）中，计算每帧图像量化影响参数的方法如下：

B1.对于待评价视频的任一帧图像，从待评价视频的码流中提取该图像每个宏块对应的量化系数；

B2.对于该图像的任一宏块，根据以下算式计算该宏块的量化影响参数V_qp：

V_qp＝(a1×C_v+a₂)×qp

Cv=B×2qp6]]>

其中：B为宏块所消耗的码流，qp为宏块对应的量化系数，a₁和a₂均为给定的计算参数；

B3.对该图像内所有宏块的量化影响参数V_qp加权求和，从而得到该图像的量化影响参数V_Q；其中，属于ROI的宏块采用权重系数w₁，不属于ROI的宏块采用权重系数w₂；

B4.根据步骤B1～B3，遍历待评价视频每帧图像，以计算出每帧图像的量化影响参数V_Q。

4.根据权利要求1所述的无参考视频质量评价方法，其特征在于：所述的步骤（4）中，计算每帧图像码率控制影响参数的方法如下：

C1.对于待评价视频的任一帧图像，根据该图像中每个宏块所消耗的码流，计算出该图像的码流方差D_B；

C2.根据该图像中每个宏块所消耗的码流，计算出该图像的码率控制准确度C_RC；

C3.根据公式V_B=D_B×C_RC计算出该图像的码率控制影响参数V_B；

C4.根据步骤C1～C3，遍历待评价视频每帧图像，以计算出每帧图像的码率控制影响参数V_B。