[发明专利]基于计算机视觉的便携式智能文档影像采集系统及方法有效
| 申请号: | 201310224270.6 | 申请日: | 2013-06-05 |
| 公开(公告)号: | CN103327214A | 公开(公告)日: | 2013-09-25 |
| 发明(设计)人: | 徐向阳;刘向东 | 申请(专利权)人: | 杭州占马电子科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N1/04 | 分类号: | H04N1/04;H04N1/10 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
| 地址: | 310003 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 计算机 视觉 便携式 智能 文档 影像 采集 系统 方法 | ||
1.一种基于计算机视觉的便携式智能文档影像采集系统,其特征在于:包括文档影像采集端和影像数据综合处理端;
所述文档影像采集端包括便携式折叠成像仪、图像预处理模块、成像参数调节响应模块和数据传输管理模块,其中便携式折叠成像仪用于文档的原始影像采集;图像预处理模块用于对原始影像进行降噪、自动白平衡、自动曝光操作;成像参数调节响应模块用于响应用户对成像仪的成像参数调节,并根据用户的具体参数对成像传感器加以设置以产生符合用户需求的影像质量;数据传输管理模块用于将成像仪采集并经过预处理的数据传输至主机;
所述影像数据综合处理端包括分析处理层,所述分析处理层包括视觉开发库、快速边缘检测模块、霍夫变换检测模块、影像几何信息分析模块、智能场景设置模块、自动节选纠偏模块、智能连拍模块以及影像存储模块,所述视觉开发库用于支持基础的图像读写操作以及数据矩阵运行;所述快速边缘检测模块用于对影像进行二值化并给出其边缘信息;所述霍夫变换检测模块用于实现直线的快速检测;影像几何信息分析模块用于在边缘信息、直线检测信息基础上完成影像场景中轮廓之类的几何信息的分析,并根据系统给定的预设值判断当前影像是否含有符合要求的文稿以便进行提取、保存等进一步的操作;智能场景设置模块,用于对不同材料影像的特征进行分析,针对性地给其设置不同成像参数;自动节选纠偏模块,用于在影像边缘检测、直线检测、几何信息分析的基础上,完成文稿的节选、纠偏;智能连拍模块,用于以自动节选纠偏为基础,在实现自动连拍功能的同时,能根据纠偏信息过滤操作中噪音;影像存储模块,用于根据用户设置的图像格式完成对应影像数据的保存。
2.如权利要求1所述的基于计算机视觉的便携式智能文档影像采集系统,其特征在于:所述影像数据综合处理端还包括基础架构层,所述基础架构层包括底层设备驱动模块、程序内存管理模块和用户事件响应模块,所述底层设备驱动模块,用于负责主机与文档影像采集端之间的数据传输,确保主机端能从文档影像采集端高效地获得完整、准确的高质量影像数据;程序内存管理模块,用于对影像数据综合处理端的运行内存进行管理,通过合理的分配、回收,实现内存的高效利用;用户事件响应模块,用于响应用户在通过展示交互层的系统参数设置、文档采集模式选择行为。
3.如权利要求1或2所述的基于计算机视觉的便携式智能文档影像采集系统,其特征在于:所述影像数据综合处理端还包括展示交互层,所述的展示交互层包括影像实时展示模块、设备信息展示模块、系统参数设置模块、影像编辑处理模块。
4.如权利要求1或2所述的基于计算机视觉的便携式智能文档影像采集系统,其特征在于:所述影像实时展示模块中,设定三种不同的扫描采集模式:全尺寸模式、自定义框选模式、自动节选纠偏模式,全尺寸模式下采集的是完整的、未经任何修改的影像,自定义框选模式下采集的是根据用户自定义的尺寸的影像,而自动节选纠偏模式下则实现了根据实际文稿的大小自动节选并作为最终影像。
5.一种用如权利要求1所述的基于计算机视觉的便携式智能文档影像采集系统实现的智能文档影像采集方法,其特征在于:所述采集方法包括如下步骤:
(1)将成像仪放置于水平桌面后;
(2)进行文档影像的实时预览,实现颜色模型、文件格式、成像参数及采集模式选择设置;
(3)将文稿置于成像仪视场内,智能场景设置模块会自动对根据场景影像的图像特征来优化成像参数;若此时选择的是“自动节选纠偏”,自动节选纠偏模块通过对场景影像的几何信息分析后,会在场景影像中对文稿做出明显的标识并通过实时展示区显示;若文稿采集数量较多,智能连拍模块通过连续的自动节选纠偏方式采集影像;
(4)已采集的影像将以缩略图的形式集中展示,并允许对其进行批量的编辑、处理。
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