[发明专利]一种语义Web服务组合结果的复合相似度度量方法有效
| 申请号: | 201310222587.6 | 申请日: | 2013-06-05 |
| 公开(公告)号: | CN103336763A | 公开(公告)日: | 2013-10-02 |
| 发明(设计)人: | 刘发贵;林跃东 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
| 地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 语义 web 服务 组合 结果 复合 相似 度量 方法 | ||
1.一种语义Web服务组合结果的复合相似度度量方法,其特征在于包括如下步骤:
1)将语义Web服务组合方法得到的组合结果用有向层次图表示;
2)根据步骤1)所得的有向层次图,分析每个子服务的输入列表被满足的情况,判断子服务的可用性,从而得到子服务以及组合结果的可执行性;
3)根据步骤1)所得的有向层次图,分析每个子服务的每个输出的用途,通过人工智能方法分析得出不同用途的输出的重要性系数,从而计算每个子服务的权重;
4)结合子服务权重以及IO关联关系的概念相似度,提出子服务的关联相似度计算方法;
5)结合步骤4)的关联相似度计算方法,计算目标输出的关联相似度,结合组合结果中的子服务个数,联合计算得到组合结果与用户请求的匹配程度。
2.根据权利要求1所述的语义Web服务组合结果的复合相似度度量方法,其特征在于步骤1)所述有向层次图包括:
方框表示服务组合结果中的子服务;
圆圈表示子服务的输入、输出、前置条件以及后置条件信息,位于方框上方的圆圈是该子服务的输入列表;位于方框下半部分的圆圈表示该子服务的输出列表;位于方框左侧的圆圈代表该子服务的前置条件;位于方框右侧的圆圈代表该子服务的后置条件;
关联的有向边表示前一个子服务A的某个输出与后一个子服务B的某个输入相匹配,将子服务A产出的数据传递到子服务B。
3.根据权利要求1所述的语义Web服务组合结果的复合相似度度量方法,其特征在于步骤2)具体包括:分析语义Web服务组合结果的有向层次图中每个子服务的输入列表,判断输入列表中是否存在输入,且该输入不存在任何的有向边与之关联,当存在这类输入时,该子服务所需的输入没有被完全满足,该子服务不具有可用性,则该组合结果不具有可执行性,相反,当子服务的输入列表中的所有输入均被满足时,该子服务具有可用性,而当组合结果的所有子服务均具有可用性时,该组合结果具有可执行性。
4.根据权利要求1所述的语义Web服务组合结果的复合相似度度量方法,其特征在于步骤4)和步骤5)所述的关联相似度计算方法包括:
在组合结果的有向层次图中,子服务A通过输出i即OPi与后续的B的输入j即IPj关联,子服务B通过IPj从子服务A的输出OPi获取信息,则所获取的信息的相似度用mji表示:
其中,
函数计算IPj与OPi的语义的模糊相似度;
Si表示提供子服务A的关联相似度,是该子服务所包含的信息相似度的总量;
Wi表示子服务A的权重,由子服务权重计算公式获得;
子服务B的输入集IP关联其他子服务的输出,形成关联集合Δj,则子服务的关联相似度是所获取得到的信息mji之和,为:
5.根据权利要求4所述的语义Web服务组合结果的复合相似度度量方法,其特征在于当子服务是用户请求提供的输入时,不存在输入集IP,其输出集对应用户请求提供的输入信息,是服务组合方法中的第一个子服务;根据子服务权重的极值分析可知,子服务权重最大值为输出重要性系数中的最大值且小于1,假设该子服务的关联相似度Sinit为1,权重Winit为0.1957。
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