[发明专利]一种基于复杂彩色背景图像的海量面孔分割检测识别方法

权利要求书

1.一种基于复杂彩色背景图像的海量面孔分割检测识别方法，其特征在于，包括：

基于复杂彩色背景图像的面孔分割检测识别是具有一个存储在编写的人脸数据库的面孔识别测试人脸图像处理的一个过程。真实世界的图像不一定包含着孤立的脸(S)，可以直接输入的面部识别(FR)系统。该方法通过为隔离或分割面部区域设置一个FR系统，实现快速的检测/分割多个面孔图像，同时可进行大规模分析肤色面孔的变化概率，增加在光照不足情况下识别的成功率。

2.根据权利要求1所述的基于复杂彩色背景图像的海量面孔分割检测识别方法，其特征在于，包括以下步鄹：

1)利用单峰高斯模型对面孔肤色建模；

2)使用高斯混合模型进行建模；

3)生成皮肤概率图像；

4)进行复杂背景下的人脸检测与分割；

5)检测参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行复杂背景下的人脸检测与分割包括：

用非线性滤波器，消除部分的图像，同时保留其余部分的轮廓。利用灰度操作侵蚀去除类杂讯区域，扩张保留剩余区域得到皮肤概率图像。其中是通过使用面积(A)、周长(P)、边界框维度(Dx，Dy)的连接组件的集合。这三个运算符是一次性计算用于筛选那些脸状的但有像素场面积小于某一部分，最大的脸组件检测到的连接组件。这个运算符的选择是基于观察值的许多图像包含多个面孔。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测参数包括：紧密度、稳定性、定向以及标准化区域。