[发明专利]基于智能公交系统数据的公交卡乘客通勤OD分布估计方法有效
申请号: | 201310213953.1 | 申请日: | 2013-05-31 |
公开(公告)号: | CN103279534A | 公开(公告)日: | 2013-09-04 |
发明(设计)人: | 陈君;杨东援 | 申请(专利权)人: | 西安建筑科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 汪人和 |
地址: | 710055*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 公交 系统 数据 乘客 通勤 od 分布 估计 方法 | ||
技术领域
本发明涉及基于智能公交系统(Advanced Public Transportation Systems,APTS)数据的公交卡乘客通勤OD分布估计方法领域。
背景技术
通勤交通是城市公交服务重点保障的对象,准确掌握公交乘客通勤出行的起点(Origin)和终点(Destination),即公交通勤OD对于公交系统的线网规划和运营管理具有重要意义。通勤交通是指家与工作地点(或者学校)之间往返的过程,通常一个工作日至少有两次出行。通勤交通是城市早、晚高峰客流的主要组成部分,吸引通勤者选择公共交通出行,对于缓解城市交通拥堵具有重要作用。公交通勤乘客为城市常住居民,一般使用公交卡乘车,获得公交卡乘客的通勤OD分布,能够对公交通勤出行需求的特征和规律进行分析,掌握通勤者公交出行需求的特征和规律,是优化公交系统、更高水平地满足通勤出行需求的基础。传统的公交出行信息一般是通过大规模居民出行调查来获得,具有费用高、数据生命周期短的不足。决策信息的匮乏和滞后造成公交线网规划和公交运营计划难以根据出行需求的动态变化来进行及时调整。APTS系统除了提供公交系统的控制管理与交通信息服务外,还产生大量的系统运营数据,挖掘这些数据隐含的信息,为建立成本低廉、动态连续的公交出行需求分析方法提供了新的契机。美国东北大学David S.Navick(2002)应用洛杉矶的公交电子售票数据分析乘客单条公交线路的站点间OD,这是国际上最早应用公交电子售票数据进行分析的研究之一。麻省理工学院的Alex Cui(2006)根据连续两次公交乘车的关系推算公交卡乘客的下车站点。纽约城市公交的Janine M.Farin(2008)对圣保罗市交通小区间的公交卡乘客的出行OD进行推算,并将得到的公交出行模式与居民出行调查得到的数据进行了比较。但该研究将每一次乘车作为一次出行,没有考虑同一次出行可能经过两次或多次公交的换乘来完成。目前公交乘客出行OD的推算,由最初的单条公交线路的站点间OD推算,向公交网络层面研究深入。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能公交系统数据的公交卡乘客通勤OD分布估计方法。
为达到上述目的,本发明采用了以下技术方案:
采集智能公交系统数据,通过对公交IC卡数据和智能调度系统数据的关联获得公交乘客的上车站点信息,将工作日早、晚高峰时段经常性乘坐公交的乘客判断为通勤乘客,将通勤乘客早高峰时段首次公交乘车地点中的经常性乘车地点判断为居住地点,将通勤乘客晚高峰时段首次公交乘车地点中的经常性乘车地点判断为工作地点或上学地点。
对公交卡乘客在早、晚高峰时段的出行频次进行统计,将满足K>=Kt,M>=Mt以及N>=Nt三个条件的公交卡乘客判定为通勤乘客,K表示每个公交卡乘客5个工作日的早、晚高峰时段首次乘车的总次数,M表示每个公交卡乘客5个工作日的早高峰首次乘车总次数,N表示每个公交卡乘客5个工作日的晚高峰首次乘车总次数,Kt的取值范围为2≤Kt≤10,Mt的取值范围为1≤Mt≤5,Nt的取值范围为1≤Nt≤5。
通勤乘客在早、晚高峰时段首次公交乘车地点中的经常性乘车地点采用站点乘车频次统计方法确定,站点乘车频次统计方法的具体步骤为:
首先,以通勤乘客上车站点编号分别统计出通勤乘客在5个工作日早、晚高峰首次乘车的站点中使用频次最高的站点,将早高峰首次乘车的站点中使用频次最高的站点所对应的使用频次表示为Mmax,将晚高峰首次乘车的站点中使用频次最高的站点所对应的使用频次表示为Nmax,若Mmax大于该通勤乘客5个工作日的早高峰首次乘车总次数的1/2以上,将对应站点确定为通勤乘客在早高峰时段首次公交乘车地点中的经常性乘车地点,若Nmax大于该通勤乘客5个工作日的晚高峰首次乘车总次数的1/2以上,将对应站点确定为通勤乘客在晚高峰时段首次公交乘车地点中的经常性乘车地点。
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