[发明专利]扫描雷达超分辨成像方法有效

专利信息
申请号: 201310210117.8 申请日: 2013-05-30
公开(公告)号: CN103293528A 公开(公告)日: 2013-09-11
发明(设计)人: 蒋文;李文超;黄钰林;武俊杰;杨建宇;夏永红 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89;G01S7/36
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 扫描 雷达 分辨 成像 方法
【权利要求书】:

1.一种扫描雷达超分辨成像方法,具体包括如下步骤:

步骤一:回波获取,

雷达天线对成像区域进行扫描,按一定脉冲重复频率发射毫米波或者亚毫米波波段线性调频信号并接收回波,所述回波的具体表达式为:

S1(t,τ)=σ0h(t-tθ0)rect[τ-2R0/cTr]×exp{Kr[τ-2R0c]2}×exp{-j4πλR0}+n(t),]]>

其中,t为方位时间变量;τ为距离时间变量;σ0为目标散射系数;h[·]表示方位向窗函数,代表方位向天线方向图函数的调制;为方位角为θ0的目标对应的方位时刻;rect[·]是距离向窗函数,代表发射信号包络,Tr为窗宽度,R0为目标距离;c为光速;Kr为发射信号调频率;λ为载波波长;n(t)表示回波生成过程中叠加的噪声;

步骤二:距离向脉冲压缩,

根据发射信号调频率Kr,距离向参考时间τref,构造距离向脉冲压缩参考信号利用匹配滤波,对步骤一所获取的回波数据进行距离向脉冲压缩,脉压后的数据表示为:

S2(t,τ)=σ0h(t-tθ0)sinc{B[τ-2R0c]}×exp{-j4πλR0}+n(t)]]>

其中,sinc{·}为距离响应函数,B为发射信号带宽;

步骤三:方位向信号逆滤波,

对步骤二距离向脉冲压缩后的数据S2(t,τ)进行取模操作,此时数据可以表示为:

S3(t,τ)=|S2(t,τ)|=σ0h(t-tθ0)sinc{B[τ-2R0c]}+|n(t)|]]>

则对于某一距离单元,方位向信号可以表示为:

S3(t)=σ0*h(t)+|n(t)|

利用天线方向图h(t)的频域函数H(ω)构造逆算子1/H(ω),对S3(t)在频域进行逆滤波,逆滤波后的数据可以表示为:

S4(ω)=S3(ω)H(ω)=σ(ω)+N(ω)H(ω)]]>

其中,S3(ω)、σ(ω)和N(ω)分别为方位向信号S3(t)、目标散射系数σ0和噪声|n(t)|的频域函数;

步骤四:频域标量收缩,

根据天线方向图h(t)的频域函数H(ω),预先设定用于频域标量收缩因子λf(ω);

λf(ω)=|H(ω)|2|H(ω)|2+ϵ]]>

其中,ε为预先设定的大于0的正则化参数;

将步骤三的得到的S4(ω)与收缩因子λf(ω)相乘,处理后的数据表示为把变换回时域,得到频域标量收缩处理后的数据

步骤五:小波域标量收缩,

利用维纳滤波,预先设定用于小波域标量收缩的因子λw(a,b);

λw(a,b)=|wa,b|2|wa,b|2+σa2]]>

其中,wa,b为的小波域系数;为噪声方差;

将步骤四频域标量收缩后的数据变换到小波域,变换后的数据表示为Wt(a,b);将Wt(a,b)与收缩因子λw(a,b)相乘,处理后的数据表示为把变换回时域,得到小波域标量收缩后的数据即为最终成像处理结果。

2.根据权利要求1所述的扫描雷达超分辨成像方法,其特征在于,步骤三中所述的正则化参数ε具体的确定过程如下:所述的正则化参数ε应使满足最小均方误差准则,所述的最小均方误差准则具体定义为:

minϵ|H(ω)S4λf(ω)-S3(ω)|2.]]>

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