[发明专利]蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置

说明书

本发明公开了一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。该方法包括：针对区域内的目标基站，分别计算目标基站与区域内其他多个基站之间的夹角以及站间距离值；根据站间距离值，选择符合最小站间距门限条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站与该基站之间的夹角作为角度扫描起点；扫描特定角度范围内的基站，并从中选择与目标基站之间的站间距离最小、并且满足距离门限条件的基站，作为目标基站的初选相邻基站；从目标基站的初选相邻基站中，确定目标基站的相邻基站。通过本发明提供的技术方案，能够自动获得相邻基站的位置关系，代替人工路测，同时提供了更准确的分析识别结果。

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置。

背景技术

随着无线通信技术的迅速发展，无线蜂窝网络被广泛应用于室外覆盖场景。在蜂窝网络中，由于网络参数配置不合理或者地理环境等因素的影响，存在使蜂窝通信网络无法工作在最佳状态的问题。例如，网络覆盖范围较小、通话效果差、网络吞吐量不高等。特别地，随着低频段频谱资源越来越少，未来LTE通信系统很可能在高频段部署，从而导致更小的覆盖范围，因此对蜂窝网络进行网络优化，提升网络容量十分必要。

在现代无线蜂窝网络中，小区间干扰是无线网络的主要干扰之一。对于LTE系统，小区间干扰对性能的影响更加明显，在网络运行维护的过程中，需要对网络状态进行优化分析，以保持基站间的配置参数使小区的信号处理良好的状态。

在进行网络优化分析时，必须要考虑各个基站和小区间的相互位置关系，在检查网络中某个小区的信号状况时，也需要检查其相邻小区的信号状况，因此在需要进行网络优化分析时，通过由网优人员人工确定各个小区间的相互位置关系，以进行相关参数的调整。

然而，当前无线网络优化时，完全依靠网络优化人员采用地理信息系统(GIS)来地理化显示蜂窝网络中各小区的分布情况，通过定期的路测或定点测试，获得相邻基站之间的关系。然而，采用GIS系统辅助显示小区状态时，显示小区非常分散，无法显示出小区之间的位置关系，使得网络优化人员在辨识相邻小区时非常困难。可见，现有测试方法完全依靠人为测试结果，测试工作量大，并且测量结果不准确。

发明内容

根据本发明实施例的一个方面，所要解决的一个技术问题是：提供一种蜂窝网络相邻基站的识别方法与装置，以自动获得基站的相邻基站位置关系。

本发明实施例提供的一种蜂窝网络相邻基站的识别方法，包括：

针对区域内的目标基站i，分别计算目标基站i与所述区域内其他多个基站之间的夹角，以及所述目标基站i与其他基站之间的站间距离值；

根据站间距离值，选择符合最小站间距门限d_min条件、并且最小的站间距离值对应的基站，以目标基站i与所述基站之间的夹角作为角度扫描起点θ_ini；

扫描θ_ini至θ_ini+θ_s角度范围内是否有基站，其中，θ_s是扫描角度变化量；

若所述角度范围内有基站，从中选择与目标基站i之间的站间距离最小、并且满足距离门限b_g条件的基站j_k，作为所述目标基站i的初选相邻基站；

若所述角度范围内无基站，识别目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；响应于未完成，以θ_it作为扫描角度迭代步长，θ_ini＝θ_ini+θ_it，重新执行所述扫描θ_ini至θ_ini+θ_s角度范围内是否有基站的操作；

识别所述目标基站i的邻小区角度扫描是否完成；